- Python 基础
- Python - 首页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python - 解释器
- Python - 环境搭建
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 字面量
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 成员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - If 语句
- Python - If else
- Python - 嵌套 If
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - While 循环
- Python - break 语句
- Python - continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数 & 模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅限关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅限位置参数
- Python - 可变参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注解
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 字符串切片
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 修改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 合并列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解包元组
- Python - 循环元组
- Python - 合并元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 访问集合项
- Python - 添加集合项
- Python - 删除集合项
- Python - 循环集合
- Python - 合并集合
- Python - 复制集合
- Python - 集合运算符
- Python - 集合方法
- Python - 集合练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项
- Python - 修改字典项
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 排序数组
- Python - 合并数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - OS 文件/目录方法
- Python - OS 路径方法
- 面向对象编程
- Python - OOPs 概念
- Python - 类 & 对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误 & 异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 抛出异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户自定义异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 连接线程
- Python - 线程命名
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 线程同步
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 库
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 其他
- Python - 日期 & 时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式化
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送邮件
- Python - 扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - GUIs
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用元类进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子补丁
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
- Python 有用资源
- Python - 问答
- Python - 在线测验
- Python - 快速指南
- Python - 参考
- Python - 速查表
- Python - 项目
- Python - 有用资源
- Python - 讨论
- Python 编译器
- NumPy 编译器
- Matplotlib 编译器
- SciPy 编译器
Python - 多态
什么是 Python 中的多态?
术语多态指的是函数或方法在不同上下文中采用不同的形式。由于 Python 是一种动态类型语言,因此 Python 中的多态非常容易实现。
如果父类中的某个方法在不同的子类中被覆盖了不同的业务逻辑,那么基类方法就是一个多态方法。
在 Python 中实现多态的方法
在 Python 中实现多态有四种方法:
- 鸭子类型
- 运算符重载
- 方法重写
- 方法重载
Python 中的鸭子类型
鸭子类型是一个概念,其中对象的类型或类不如其定义的方法重要。使用此概念,您可以调用对象的任何方法而无需检查其类型,只要该方法存在即可。
这个术语是由一句非常著名的引言定义的:假设有一只鸟,它像鸭子一样行走,像鸭子一样游泳,像鸭子一样看起来,像鸭子一样嘎嘎叫,那么它可能就是一只鸭子。
示例
在下面给出的代码中,我们正在实际演示鸭子类型的概念。
class Duck: def sound(self): return "Quack, quack!" class AnotherBird: def sound(self): return "I'm similar to a duck!" def makeSound(duck): print(duck.sound()) # creating instances duck = Duck() anotherBird = AnotherBird() # calling methods makeSound(duck) makeSound(anotherBird)
执行此代码时,将产生以下输出:
Quack, quack! I'm similar to a duck!
Python 中的方法重写
在方法重写中,子类中定义的方法与超类中的方法具有相同的名称,但实现了不同的功能。
示例
作为一个多态的示例,如下所示,我们有shape是一个抽象类。它被两个类 circle 和 rectangle 用作父类。这两个类都以不同的方式覆盖了父类的 draw() 方法。
from abc import ABC, abstractmethod class shape(ABC): @abstractmethod def draw(self): "Abstract method" return class circle(shape): def draw(self): super().draw() print ("Draw a circle") return class rectangle(shape): def draw(self): super().draw() print ("Draw a rectangle") return shapes = [circle(), rectangle()] for shp in shapes: shp.draw()
输出
运行上述代码时,将产生以下输出:
Draw a circle Draw a rectangle
变量shp首先引用 circle 对象并调用 circle 类中的 draw() 方法。在下次迭代中,它引用 rectangle 对象并调用 rectangle 类中的 draw() 方法。因此,shape 类中的 draw() 方法是多态的。
在 Python 中重载运算符
假设您创建了一个 Vector 类来表示二维向量,当您使用加号运算符将它们加在一起时会发生什么?很可能 Python 会对你大喊大叫。
但是,您可以在类中定义__add__方法来执行向量加法,然后加号运算符将按预期工作:
示例
class Vector: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __str__(self): return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b) def __add__(self,other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b) v1 = Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print (v1 + v2)
执行上述代码时,会产生以下结果:
Vector(7,8)
Python 中的方法重载
当一个类包含两个或多个名称相同但参数数量不同的方法时,这种情况可以称为方法重载。
Python 默认不允许重载方法,但是,我们可以使用可变长度参数列表、多重分派和默认参数等技术来实现此目的。
示例
在以下示例中,我们使用可变长度参数列表来实现方法重载。
def add(*nums): return sum(nums) # Call the function with different number of parameters result1 = add(10, 25) result2 = add(10, 25, 35) print(result1) print(result2)
执行上述代码时,会产生以下结果:
35 70