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法律研究Python Pandas - 从现有 CSV 文件创建多个 CSV 文件
假设下列为我们的 CSV 文件 -
SalesRecords.csv
我们需要根据上述现有 CSV 文件生成 3 个 excel 文件。这 3 个 CSV 文件需以汽车名称为基础，即 BMW.csv、Lexus.csv 和 Jaguar.csv。
首先，读取我们的输入 CSV 文件，即 SalesRecord.csv -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")使用 groupby() 根据 Car 列中的汽车名称生成 CSV -
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)示例
以下是示例代码 -
import pandas as pd
# DataFrame to read our input CS file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)
# groupby to generate CSVs on the basis of Car names in Car column
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)
#Displaying values of the generated CSVs
print("\nCSV 1 = \n", pd.read_csv("BMW.csv"))
print("\nCSV 2 = \n", pd.read_csv("Lexus.csv"))
print("\nCSV 3 = \n", pd.read_csv("Jaguar.csv"))输出
这将生成以下输出 -
Input CSV file = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 0 BMW 10/10/2020 1 1 Lexus 10/12/2020 2 2 BMW 10/17/2020 3 3 Jaguar 10/16/2020 4 4 Jaguar 10/19/2020 5 5 BMW 10/22/2020 CSV 1 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 0 BMW 10/10/2020 1 2 Lexus 10/12/2020 2 5 BMW 10/17/2020 CSV 2 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 1 Lexus 10/12/2020 CSV 3 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 3 Jaguar 10/16/2020 1 4 Jaguar 10/19/2020
如上所示，已生成 3 个 CSV 文件。这些 CSV 文件生成在项目目录中。在本示例中，这是所有三个 CSV 文件的路径，因为我们正在 PyCharm IDE 中运行 -
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\BMW.csv C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Jaguar.csv C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Lexus.csv
更新时间： 04-10-2021
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