Python Pandas - 从现有 CSV 文件创建多个 CSV 文件

假设下列为我们的 CSV 文件 -

SalesRecords.csv

我们需要根据上述现有 CSV 文件生成 3 个 excel 文件。这 3 个 CSV 文件需以汽车名称为基础，即 BMW.csv、Lexus.csv 和 Jaguar.csv。

首先，读取我们的输入 CSV 文件，即 SalesRecord.csv -

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

使用 groupby() 根据 Car 列中的汽车名称生成 CSV -

for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
   group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)

示例

以下是示例代码 -

import pandas as pd

# DataFrame to read our input CS file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)

# groupby to generate CSVs on the basis of Car names in Car column
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
   group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)

#Displaying values of the generated CSVs
print("\nCSV 1 = \n", pd.read_csv("BMW.csv"))
print("\nCSV 2 = \n", pd.read_csv("Lexus.csv"))
print("\nCSV 3 = \n", pd.read_csv("Jaguar.csv"))

输出

这将生成以下输出 -

Input CSV file =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         0      BMW         10/10/2020
1         1    Lexus         10/12/2020
2         2      BMW         10/17/2020
3         3   Jaguar         10/16/2020
4         4   Jaguar         10/19/2020
5         5      BMW         10/22/2020

CSV 1 =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         0      BMW         10/10/2020
1         2    Lexus         10/12/2020
2         5      BMW         10/17/2020

CSV 2 =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         1    Lexus         10/12/2020

CSV 3 =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         3   Jaguar         10/16/2020
1         4   Jaguar         10/19/2020

如上所示，已生成 3 个 CSV 文件。这些 CSV 文件生成在项目目录中。在本示例中，这是所有三个 CSV 文件的路径，因为我们正在 PyCharm IDE 中运行 -

C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\BMW.csv
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Jaguar.csv
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Lexus.csv

更新时间： 04-10-2021

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