Python - 在 Pandas 中读取文件夹中的所有 CSV 文件？

要读取文件夹中的所有 Excel 文件，请使用 Glob 模块和 read_csv() 方法。假设文件夹中以下为我们的 Excel 文件 -

首先，让我们设置路径并获取 csv 文件。我们的 CSV 文件位于文件夹 MyProject 中 -

path = "C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\"

从上述路径读取扩展名为 .csv 的文件 -

filenames = glob.glob(path + "\*.csv")

现在让我们编写一个 for 循环来遍历所有 csv 文件，对其进行读取并打印它们 -

for file in filenames:
   # reading csv files
   print("\nReading file = ",file)
   print(pd.read_csv(file))

示例

以下为完整代码 -

import pandas as pd
import glob

# getting csv files from the folder MyProject
path = "C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\"

# read all the files with extension .csv
filenames = glob.glob(path + "\*.csv")
print('File names:', filenames)

# for loop to iterate all csv files
for file in filenames:
   # reading csv files
   print("\nReading file = ",file)
   print(pd.read_csv(file))

输出

将产生以下输出

File names:['C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales1.xlsx','C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales2.xlsx']

Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales1.xlsx
          Car      Place   UnitsSold
0        Audi  Bangalore          80
1     Porsche     Mumbai         110
2  RollsRoyce       Pune         100

Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales2.xlsx
          Car       Place   UnitsSold
0         BMW       Delhi          95
1    Mercedes   Hyderabad          80
2  Lamborgini  Chandigarh          80

更新日期：2021 年 9 月 27 日

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