Python - 用 Pandas 读取无标题的 csv 文件?


如需不带标题读取 CSV 文件,请使用 header 参数,并在 read_csv() 方法 中将其设置为“None”。

假设以下内容是我们用 Microsoft Excel 打开的 CSV 文件的内容 −

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

从 CSV 文件加载数据到 Pandas DataFrame。这也将显示标题 −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")

加载时,使用 header 参数并设置 None 以无标题加载 CSV −

pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv", header=None)

示例

以下为代码 −

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)

# Load data from a CSV file and hide the header
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv", header=None)
print("\nReading the CSV file (without header)...\n",dataFrame)

输出

这将产生以下输出 −

Reading the CSV file...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500     100
1    Lexus        3500      80
2     Audi        2500     120
3   Jaguar        2000      70
4  Mustang        2500     110

Reading the CSV file (without header)...
0 1 2
0      Car   Reg_Price Units
1      BMW        2500 100
2    Lexus        3500 80
3     Audi        2500 120
4   Jaguar        2000 70
5  Mustang        2500 110

更新日期: 26-8-2023

37K+ 浏览量

开启您的职业生涯

完成课程获得认证

开始
Advertisement