Python - 用 Pandas 读取无标题的 csv 文件?
如需不带标题读取 CSV 文件,请使用 header 参数,并在 read_csv() 方法 中将其设置为“None”。
假设以下内容是我们用 Microsoft Excel 打开的 CSV 文件的内容 −
首先,导入所需的库 −
import pandas as pd
从 CSV 文件加载数据到 Pandas DataFrame。这也将显示标题 −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
加载时,使用 header 参数并设置 None 以无标题加载 CSV −
pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv", header=None)
示例
以下为代码 −
import pandas as pd # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv") print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame) # Load data from a CSV file and hide the header dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv", header=None) print("\nReading the CSV file (without header)...\n",dataFrame)
输出
这将产生以下输出 −
Reading the CSV file... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100 1 Lexus 3500 80 2 Audi 2500 120 3 Jaguar 2000 70 4 Mustang 2500 110 Reading the CSV file (without header)... 0 1 2 0 Car Reg_Price Units 1 BMW 2500 100 2 Lexus 3500 80 3 Audi 2500 120 4 Jaguar 2000 70 5 Mustang 2500 110
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