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法律使用 CSV 文件中的索引编号重命名 Pandas 中的列名
使用 columns.values()，我们可以轻松地用 CSV 文件的索引号重命名列名。
假设下面是我们用 Microsoft Excel 打开的 CSV 文件的内容 -
我们将会重命名列名。首先，将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")显示 CSV 中的所有列名 -
dataFrame.columns
现在，重命名列名 -
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names" dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost" dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"
示例
以下为代码 -
import pandas as pd
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("Reading the CSV file...\n",dataFrame)
# displaying column names
res = dataFrame.columns
# displaying another subset
print("\nDisplaying column names : \n",res)
# rename column names from the CSV file
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"
print("\nDisplaying updated column names : \n",res)输出
这将会产生以下输出 -
Reading the CSV file... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100 1 Lexus 3500 80 2 Audi 2500 120 3 Jaguar 2000 70 4 Mustang 2500 110 Displaying column names : Index(['Car','Reg_Price','Units'], dtype='object') Displaying updated column names : Index(['Car Names','Registration Cost','Units Sold'], dtype='object')
更新于：30-Sep-2021
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