数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究如何将目录下的所有 Excel 文件读取为 Pandas DataFrame？
若要读取目录中的所有 Excel 文件，请使用 Glob 模块和 read_excel() 方法。
假设目录中包含以下 Excel 文件 −
Sales1.xlsx
Sales2.xlsx
首先，设置包含所有 Excel 文件的路径。获取 Excel 文件并使用 glob 读取它们 −
path = "C:\Users\amit_\Desktop\"
filenames = glob.glob(path + "\*.xlsx")
print('File names:', filenames)接下来，使用 for 循环迭代并在特定目录中读取所有 Excel 文件。我们还在使用 read_excel() −
for file in filenames:
print("Reading file = ",file)
print(pd.read_excel(file))示例
以下是完整的代码 −
import pandas as pd
import glob
# getting excel files from Directory Desktop
path = "C:\Users\amit_\Desktop\"
# read all the files with extension .xlsx i.e. excel
filenames = glob.glob(path + "\*.xlsx")
print('File names:', filenames)
# for loop to iterate all excel files
for file in filenames:
# reading excel files
print("Reading file = ",file)
print(pd.read_excel(file))输出
此代码将生成以下输出 −
File names:['C:\Users\amit_\Desktop\Sales1.xlsx','C:\Users\amit_\Desktop\Sales2.xlsx'] Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\Sales1.xlsx Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\Sales2.xlsx Car Place UnitsSold 0 BMW Delhi 95 1 Mercedes Hyderabad 80 2 Lamborgini Chandigarh 80
更新于： 2021 年 9 月 27 日
11K+ 浏览量
广告