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法律学如何将多个 CSV 文件合并成一个 Pandas 数据框？
要将多个 CSV 文件合并成一个 Pandas 数据框，请使用 read_csv。首先，导入所需的 Pandas 库。此处，我们设置 pd 为别名 −
import pandas as pd
现在，假设以下为我们的 CSV 文件 −
Sales1.csv
Sales2.csv
我们已将路径设置为字符串。这两个文件都在桌面中 −
file1 = "C:\Users\amit_\Desktop\sales1.csv" file2 = "C:\Users\amit_\Desktop\sales2.csv"
接下来，合并上述两个 CSV 文件。pd.concat() 将 CSV 文件合并在一起 −
dataFrame = pd.concat( map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
file1 = "C:\Users\amit_\Desktop\sales1.csv"
file2 = "C:\Users\amit_\Desktop\sales2.csv"
print("Merging multiple CSV files...")
# merge
dataFrame = pd.concat(
map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)
print(dataFrame)输出
这将产生以下输出 −
Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborgini Chandigarh 80
更新时间：2021 年 9 月 27 日
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