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法学如何在R数据框中将多列转换为单列？
要将R数据框中的多列转换为单列，可以使用`unlist`函数。例如，如果我们定义了一个名为`df`的数据框，并且它包含四列，那么可以使用`data.frame(x=unlist(df))`将`df`的列转换为单列。
示例1
考虑以下数据框：
x1<−rpois(10,5) x2<−rpois(10,5) df1<−data.frame(x1,x2) df1
输出
x1 x2 1 2 6 2 7 3 3 6 3 4 5 7 5 4 3 6 2 6 7 7 7 8 6 2 9 2 3 10 3 10
将df1中的列转换为单列：
示例
data.frame(x=unlist(df1))
输出
x x11 2 x12 7 x13 6 x14 5 x15 4 x16 2 x17 7 x18 6 x19 2 x110 3 x21 6 x22 3 x23 3 x24 7 x25 3 x26 6 x27 7 x28 2 x29 3 x210 10
示例2
y1<−rnorm(10) y2<−rnorm(10) df2<−data.frame(y1,y2) df2
输出
y1 y2 1 1.1017571 −1.05219232 2 −0.1452173 −0.55025708 3 0.7627143 2.39528987 4 −0.3652676 0.66343719 5 0.3079530 0.59303148 6 −0.1609029 −0.02721523 7 −0.6775391 −0.76693156 8 −0.8849706 −1.06814672 9 −2.2654645 −0.21812989 10 0.1730457 0.46043396
将df2中的列转换为单列：
示例
data.frame(y=unlist(df2))
输出
y y11 1.10175705 y12 −0.14521735 y13 0.76271430 y14 −0.36526756 y15 0.30795301 y16 −0.16090289 y17 −0.67753911 y18 −0.88497058 y19 −2.26546447 y110 0.17304575 y21 −1.05219232 y22 −0.55025708 y23 2.39528987 y24 0.66343719 y25 0.59303148 y26 −0.02721523 y27 −0.76693156 y28 −1.06814672 y29 −0.21812989 y210 0.46043396
更新于：2021年2月8日
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