如何统计嵌套 Python 字典中的元素?
要统计嵌套字典中的元素,我们可以使用内置函数 len()。此外,我们还可以使用一个递归调用并计算任意深度嵌套字典中元素的函数。
统计字典中的元素
让我们首先创建一个 Python 字典,并使用 len() 方法统计其值。在这里,我们在字典中包含了 4 个键值对并显示了它们。产品、型号、单位和可用是字典的键。除了单位键之外,所有键都具有字符串值 -
示例
# Creating a Dictionary myprod = { "Product":"Mobile", "Model": "XUT", "Units": 120, "Available": "Yes" } # Displaying the Dictionary print(myprod) # Count print(len(myprod))
输出
{'Product': 'Mobile', 'Model': 'XUT', 'Units': 120, 'Available': 'Yes'} 4
现在,我们将创建一个嵌套字典并统计其元素。
统计嵌套字典中的元素
为了统计嵌套字典中的元素,我们使用了 sum() 函数并在其中逐一计算字典值。最后,显示计数 -
示例
# Creating a Nested Dictionary myprod = { "Product1" : { "Name":"Mobile", "Model": "XUT", "Units": 120, "Available": "Yes" }, "Product2" : { "Name":"SmartTV", "Model": "LG", "Units": 70, "Available": "Yes" }, "Product3" : { "Name":"Laptop", "Model": "EEK", "Units": 90, "Available": "Yes" } } # Displaying the Nested Dictionary print("Nested Dictionary = \n",myprod) print("Count of elements in the Nested Dictionary = ",sum(len(v) for v in myprod.values()))
输出
Nested Dictionary = {'Product1': {'Name': 'Mobile', 'Model': 'XUT', 'Units': 120, 'Available': 'Yes'}, 'Product2': {'Name': 'SmartTV', 'Model': 'LG', 'Units': 70, 'Available': 'Yes'}, 'Product3': {'Name': 'Laptop', 'Model': 'EEK', 'Units': 90, 'Available': 'Yes'}} Count of elements in the Nested Dictionary = 12
统计任意深度嵌套字典中的元素
为了统计任意深度嵌套字典中的元素,我们创建了一个自定义 Python 函数并在其中使用了 for 循环。循环递归调用并计算字典的深度。最后,它返回长度 -
示例
# Creating a Nested Dictionary myprod = { "Product" : { "Name":"Mobile", "Model": { 'ModelName': 'Nord', 'ModelColor': 'Silver', 'ModelProcessor': 'Snapdragon' }, "Units": 120, "Available": "Yes" } } # Function to calculate the Dictionary elements def count(prod, c=0): for mykey in prod: if isinstance(prod[mykey], dict): # calls repeatedly c = count(prod[mykey], c + 1) else: c += 1 return c # Displaying the Nested Dictionary print("Nested Dictionary = \n",myprod) # Display the count of elements in the Nested Dictionary print("Count of the Nested Dictionary = ",count(myprod))
输出
Nested Dictionary = {'Product': {'Name': 'Mobile', 'Model': {'ModelName': 'Nord', 'ModelColor': 'Silver', 'ModelProcessor': 'Snapdragon'}, 'Units': 120, 'Available': 'Yes'}} Count of the Nested Dictionary = 8
广告