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法律研究如何在R中创建一列值在0到1之间均匀分布的数据框列？
为了创建一个值在0到1之间均匀分布的数据框列，我们可以使用`ppoints`函数。例如，如果我们想创建一个包含一百个在0到1之间均匀分布的值的数据框`df`，我们可以使用以下命令：
df<-data.frame(x= ppoints(100))
示例1
以下代码片段创建了一个值在0到1之间均匀分布的数据框列：
x<-ppoints(20) df1<-data.frame(x) df1
创建了如下数据框：
x 1 0.025 2 0.075 3 0.125 4 0.175 5 0.225 6 0.275 7 0.325 8 0.375 9 0.425 10 0.475 11 0.525 12 0.575 13 0.625 14 0.675 15 0.725 16 0.775 17 0.825 18 0.875 19 0.925 20 0.975
示例2
以下代码片段创建了一个值在0到1之间均匀分布的数据框列：
y<-ppoints(25) df2<-data.frame(y) df2
创建了如下数据框：
y 1 0.02 2 0.06 3 0.10 4 0.14 5 0.18 6 0.22 7 0.26 8 0.30 9 0.34 10 0.38 11 0.42 12 0.46 13 0.50 14 0.54 15 0.58 16 0.62 17 0.66 18 0.70 19 0.74 20 0.78 21 0.82 22 0.86 23 0.90 24 0.94 25 0.98
示例3
以下代码片段创建了一个值在0到1之间均匀分布的数据框列：
z<-ppoints(30) df3<-data.frame(z) df3
创建了如下数据框：
z 1 0.01666667 2 0.05000000 3 0.08333333 4 0.11666667 5 0.15000000 6 0.18333333 7 0.21666667 8 0.25000000 9 0.28333333 10 0.31666667 11 0.35000000 12 0.38333333 13 0.41666667 14 0.45000000 15 0.48333333 16 0.51666667 17 0.55000000 18 0.58333333 19 0.61666667 20 0.65000000 21 0.68333333 22 0.71666667 23 0.75000000 24 0.78333333 25 0.81666667 26 0.85000000 27 0.88333333 28 0.91666667 29 0.95000000 30 0.98333333
更新于：2021年11月11日
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