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法学如何使用元组列表创建pandas DataFrame？
pandas DataFrame 构造函数将使用 Python 的元组列表创建一个 pandas DataFrame 对象。我们需要将此元组列表作为参数发送到 pandas.DataFrame() 函数。
Pandas DataFrame 对象将以表格形式存储数据，这里列表对象的元组元素将成为结果 DataFrame 的行。
示例
# importing the pandas package import pandas as pd # creating a list of tuples list_of_tuples = [(11,22,33),(10,20,30),(101,202,303)] # creating DataFrame df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns= ['A','B','C']) # displaying resultant DataFrame print(df)
解释
在上面的示例中，我们有一个包含 3 个元组元素的列表，每个元组又包含 3 个整数元素，我们将此列表对象作为数据传递给 DataFrame 构造函数。然后它将创建一个具有 3 行 3 列的 DataFrame 对象。
一个字符列表被赋给 columns 参数，它将把这些字符作为结果 DataFrame 的列标签。
输出
A B C 0 11 22 33 1 10 20 30 2 101 202 303
在上面的输出块中可以看到结果 DataFrame 对象，它有 3 行 3 列，列标签表示为 A、B、C。
示例
# importing the pandas package
import pandas as pd
# creating a list of tuples
list_of_tuples = [('A',65),('B',66),('C',67)]
# creating DataFrame
df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns=['Char', 'Ord'])
# displaying resultant DataFrame
print(df)解释
在下面的示例中，我们使用元组列表创建了一个简单的 pandas DataFrame 对象，每个元组包含一个字符和一个整数值。
输出
Char Ord 0 A 65 1 B 66 2 C 67
上面的代码块使用元组列表创建了输出 DataFrame，列标签为“Char, Ord”，数据取自元组元素。
更新于：2021年11月17日
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