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法律研究如何为 R 中的连续向量创建 bin？
要为一个连续向量创建 bin，我们可以使用 cut 函数，并将其与原始向量一起存储在一个数据帧内。 cut 函数中的值必须根据向量值的范围传递，否则 bin 值中会出现 NA。例如，如果我们有一个包含 0.55 的向量，且不在 cut 函数中使用 0，那么第一个 bin 将为 NA。请查阅以下示例以了解如何正确地进行操作。
示例 1
x1<−rnorm(20,5,2) x1
输出
[1] 3.066708 6.729915 7.706962 7.564306 3.924779 5.400262 2.529380 4.377311 [9] 7.270613 6.135201 5.068060 6.447229 8.603205 4.065874 4.132155 3.060366 [17] 0.953596 2.861802 7.250666 6.928397
示例
df1<−data.frame(x1,bin=cut(x1,c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9),include.lowest=TRUE)) df1
输出
x1 bin 1 3.066708 (3,4] 2 6.729915 (6,7] 3 7.706962 (7,8] 4 7.564306 (7,8] 5 3.924779 (3,4] 6 5.400262 (5,6] 7 2.529380 (2,3] 8 4.377311 (4,5] 9 7.270613 (7,8] 10 6.135201 (6,7] 11 5.068060 (5,6] 12 6.447229 (6,7] 13 8.603205 (8,9] 14 4.065874 (4,5] 15 4.132155 (4,5] 16 3.060366 (3,4] 17 0.953596 [0,1] 18 2.861802 (2,3] 19 7.250666 (7,8] 20 6.928397 (6,7]
示例 2
x2<−runif(20,2,5) x2
输出
[1] 2.656399 2.436808 3.704048 3.572767 2.321280 2.982751 4.911949 2.483126 [9] 2.177203 2.797627 4.621546 3.645550 2.888457 2.919597 4.354709 4.251886 [17] 4.862071 3.367629 2.610280 3.063467
示例
df2<−data.frame(x1,bin=cut(x2,c(2,3,4,5),include.lowest=TRUE)) df2
输出
x1 bin 1 3.066708 [2,3] 2 6.729915 [2,3] 3 7.706962 (3,4] 4 7.564306 (3,4] 5 3.924779 [2,3] 6 5.400262 [2,3] 7 2.529380 (4,5] 8 4.377311 [2,3] 9 7.270613 [2,3] 10 6.135201 [2,3] 11 5.068060 (4,5] 12 6.447229 (3,4] 13 8.603205 [2,3] 14 4.065874 [2,3] 15 4.132155 (4,5] 16 3.060366 (4,5] 17 0.953596 (4,5] 18 2.861802 (3,4] 19 7.250666 [2,3] 20 6.928397 (3,4]
更新于：2021 年 2 月 5 日
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