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法律研究如何在 R 数据框架中创建所有列的直方图？
要创建 R 数据框架中所有列的直方图，我们可以使用 Hmisc 包的 hist.data.frame 函数。例如，如果我们有一个包含五列的数据框架 df，那么可以使用单行代码 hist.data.frame(df) 为所有列创建直方图。
示例
考虑以下数据框架 −
set.seed(9) x1<-rnorm(20,5,1.09) x2<-rnorm(20,5,0.80) x3<-rnorm(20,5,0.50) x4<-rnorm(20,5,0.02) x5<-rnorm(20,5,0.15) df<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5) df
输出
x1 x2 x3 x4 x5 1 4.164192 6.405594 4.595772 5.005624 5.017111 2 4.110060 5.145802 3.990309 4.975946 4.841951 3 4.845727 4.786489 4.630638 5.009303 5.023400 4 4.697411 5.741137 5.191443 5.007040 5.195059 5 5.475575 4.445334 5.865432 4.988203 4.826617 6 3.706309 7.145592 4.898459 4.982928 5.032406 7 6.299266 5.178020 4.501801 4.995065 5.120672 8 4.980173 4.434662 4.346732 5.030787 4.890183 9 4.729588 5.333771 4.501084 5.010922 4.757285 10 4.604399 5.295645 4.717486 5.031299 5.125860 11 6.392552 4.268989 5.876029 5.004993 4.947284 12 4.488902 4.746468 4.726114 4.960752 4.892557 13 5.077449 5.839247 4.570737 4.983819 4.858956 14 4.710018 5.134489 5.024647 4.990026 5.109525 15 7.011330 5.025152 4.899978 5.006102 4.934319 16 4.085000 4.191736 4.448023 4.994216 4.962593 17 4.915582 5.306201 5.120294 5.029154 4.899189 18 2.146701 4.344243 5.190557 5.017475 5.120152 19 5.967794 5.289369 6.115229 4.980941 4.776671 20 4.228834 5.074697 5.599601 4.999366 5.068102
加载 Hmisc 包，并创建数据框架 df 的所有列的直方图 −
示例
library(Hmisc) hist.data.frame(df)
输出
我们来看另一个示例 −
示例
y1<-rnorm(5000,5,1.09) y2<-rnorm(5000,5,0.80) y3<-rnorm(5000,5,0.50) y4<-rnorm(5000,5,0.02) df_y<-data.frame(y1,y2,y3,y4) head(df_y,20)
输出
y1 y2 y3 y4 1 7.360122 2.477397 5.692058 4.997948 2 2.834658 5.737269 5.038057 4.995741 3 4.877497 4.688126 4.400630 5.018846 4 7.241674 5.875059 5.376843 4.987899 5 3.871008 3.597722 4.785035 5.012924 6 5.148704 5.933472 5.349004 4.952439 7 5.908375 5.956353 5.606131 4.966737 8 4.537790 4.034598 5.473110 4.969043 9 4.725682 4.965986 4.771915 5.027725 10 4.678440 4.453948 5.607061 5.011792 11 5.387485 5.280068 5.693234 4.979037 12 4.057784 6.449363 5.357565 5.004431 13 3.429349 5.513883 5.054941 5.018333 14 5.102066 5.222584 4.907678 4.966319 15 4.983114 4.286539 4.471304 5.009501 16 6.535382 4.201185 4.994638 5.006412 17 2.647908 4.998439 4.741445 5.006141 18 6.798399 4.785914 6.068729 5.003509 19 5.574891 4.538196 4.722987 5.017613 20 4.149567 5.098584 4.476465 4.990768
创建数据框架 df_y 的所有列的直方图 −
示例
hist.data.frame(df_y)
输出
更新于: 2020 年 10 月 17 日
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