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法律研究如何针对存储在 R 数据框中的数据创建带有求和的枢纽表？
为了针对存储在 R 数据框中的数据创建带有求和的枢纽表，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个包含两个分类列和一列数字列的数据框。
接下来，使用 reshape2 程序包中的 dcast 函数，针对存储在数据框中的数据创建枢纽表。
示例
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
Group<-sample(LETTERS[1:5],25,replace=TRUE)
Gender<-sample(c("Male","Female"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Group,Gender,Score)
df输出
上述脚本执行后，会生成如下输出（此输出会因系统中的随机性有所不同）：
Group Gender Score 1 B Male 69 2 B Male 66 3 D Male 34 4 D Male 25 5 E Male 51 6 B Male 38 7 E Male 48 8 A Female 29 9 D Male 10 10 C Female 96 11 E Female 8 12 D Male 39 13 E Female 94 14 D Female 61 15 A Female 70 16 B Male 90 17 B Female 100 18 B Female 27 19 A Female 33 20 A Female 98 21 A Male 32 22 B Female 78 23 E Male 86 24 D Male 74 25 A Female 99
创建枢纽表
使用 reshape2 程序包中的 dcast 函数，针对存储在数据框 df 中的数据创建枢纽表：
Group<-sample(LETTERS[1:5],25,replace=TRUE)
Gender<-sample(c("Male","Female"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Group,Gender,Score)
library(reshape2)
dcast(data=df,formula=Group~Gender,fun.aggregate=sum,value.var="Score")输出
Group Female Male 1 A 152 181 2 B 177 117 3 C 83 66 4 D 137 51 5 E 196 149
更新于：2021 年 11 月 10 日
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