如何在 R 中的 data.table 对象中为二元列创建顺序索引值,并将 0 分配给数据中的 FALSE 值?
为了在 R 中的 data.table 对象中为二元列创建顺序索引值,并将 0 分配给 FALSE 值,我们可以遵循以下步骤:−
首先,创建一个包含二元列的 data.table 对象。
然后,使用 rle 函数以及 sequence 和 lengths 函数来创建顺序索引列。
示例
创建 data.table 对象
让我们创建一个如下所示的 data.table 对象:−
library(data.table) x<-sample(c(TRUE,FALSE),25,replace=TRUE) DT<-data.table(x) DT
输出
执行上述脚本后,将生成以下输出(由于随机化,此输出在您的系统上可能会有所不同):−
x 1: FALSE 2: TRUE 3: FALSE 4: FALSE 5: FALSE 6: TRUE 7: FALSE 8: FALSE 9: FALSE 10: FALSE 11: TRUE 12: TRUE 13: FALSE 14: FALSE 15: TRUE 16: TRUE 17: FALSE 18: TRUE 19: TRUE 20: TRUE 21: TRUE 22: TRUE 23: TRUE 24: FALSE 25: TRUE x
创建顺序索引列
使用 rle 函数以及 sequence 和 lengths 函数为 data.table 对象 DT 中的列 x 创建顺序索引列:−
library(data.table) x<-sample(c(TRUE,FALSE),25,replace=TRUE) DT<-data.table(x) DT$Index<-with(rle(DT$x),sequence(lengths)*DT$x) DT
输出
x Index 1: FALSE 0 2: TRUE 1 3: FALSE 0 4: FALSE 0 5: FALSE 0 6: TRUE 1 7: FALSE 0 8: FALSE 0 9: FALSE 0 10: FALSE 0 11: TRUE 1 12: TRUE 2 13: FALSE 0 14: FALSE 0 15: TRUE 1 16: TRUE 2 17: FALSE 0 18: TRUE 1 19: TRUE 2 20: TRUE 3 21: TRUE 4 22: TRUE 5 23: TRUE 6 24: FALSE 0 25: TRUE 1 x Index
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