如何动态加载Python类？

一个类是由一组项目组成的。它是一个具有几个独特属性和方法的逻辑实体。例如，如果您有一个关于板球的类，它应该具有诸如球员、锦标赛、抛硬币、得分、击球次数、比赛等属性和方法。使用关键字“class”来创建类。

示例：下面是一个简单的类示例：

创建一个名为“Python”的类并赋予它属性a：

class Python: 
a = 36

本文演示了动态加载Python类的几种不同方法。

使用getattr()函数

对象的getattr()方法返回其命名属性的值。如果找不到，则返回函数的默认值。

示例

要加载名为module_name的模块，请执行命令Call_import_(module_name)。要从模块加载名为method_name的方法，请调用get_attr(module, method_name)。

# importing the module numpy
numpy = __import__("numpy")
# importing an array from numpy
array = getattr(numpy, "array")
the_array = array([[34, 28], [38, 37]])
print(the_array)

输出

以下是上述代码的输出：

[[34 28]
[38 37]]

示例

目前没有可以接受完全限定类名并返回类的函数。但是我们可以开发一个具有此功能的函数。下面的例子定义了这样一个函数：

def my_class(x):
   groups = x.split('.') 
   module = ".".join(groups[:-1]) 
   a = __import__( module ) 
   for comp in groups[1:]: 
      a = getattr(b, comp) 
   return a

该函数的一个用法示例如下：

import datetime 
def my_class(x): 
   groups = x.split('.') 
   module = ".".join(groups[:-1])
   b = __import__( module ) 
   for comp in groups[1:]: 
      b = getattr(b, comp) 
   return b 
print (my_class('datetime.datetime').now())

输出

以下是上述代码的输出：

2022-11-16 06:53:13.513141

使用__import__( )方法

Python的“dunder”或“魔术”方法是以两个下划线作为方法前缀和后缀的方法。这里，“Dunder”指的是“Double Under (下划线)”。这些方法经常用于处理运算符重载。“__init__”、“__add__”、“__len__”和“__repr__”等都是魔术方法的例子。

使用“魔术”方法__import__是完成此类任务最简单的方法。事实上，如果你在谷歌上搜索这个问题，这可能是你首先会遇到的方法。基本方法如下：

module = __import__(module_name) 
given_class = getattr(module, Class_Name) 
instance = given_class()

在上面的代码中，class_name和module_name都必须是字符串。如果要导入的类需要提供任何参数，则必须包含该逻辑。

示例

为了更好地理解其工作原理，这里有一个更详细的示例：

class DynamicImporter:
   def __init__(self, module_name, class_name):
      # The Constructor
      module = __import__(module_name)
      the_class = getattr(module, class_name)
      instance = the_class()
      print (instance)
if __name__ == "__main__":
   DynamicImporter("decimal", "Context")

输出

以下是上述代码的输出：

Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

这表明代码按预期工作，因为它导入了decimal并返回了一个Context类的实例。

更新于：2022年11月23日

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