如何在 MySQL 数据库仅找到并替换特定字符串中的字符串?


使用 replace() 函数替换 MySQL 数据库中的字符串。

语法如下所示

UPDATE yourTableName
SET yourColumnName=replace(yourColumnName,'yourExistingValue','yourNewValue')
WHERE <yourCondition>>;

为了理解上述语法,让我们创建一个表。创建表的查询如下所示

mysql> create table findAndReplaceDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> StudentFirstName varchar(20)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)

使用插入命令在表中插入一些记录。

查询如下所示

mysql> insert into findAndReplaceDemo(StudentFirstName) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into findAndReplaceDemo(StudentFirstName) values('David');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into findAndReplaceDemo(StudentFirstName) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into findAndReplaceDemo(StudentFirstName) values('Sam');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into findAndReplaceDemo(StudentFirstName) values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into findAndReplaceDemo(StudentFirstName) values('Maxwell');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

使用 select 语句显示表中的所有记录。

查询如下所示

mysql> select *from findAndReplaceDemo;

以下是输出结果

+----+------------------+
| Id | StudentFirstName |
+----+------------------+
| 1  | Carol            |
| 2  | David            |
| 3  | Bob              |
| 4  | Sam              |
| 5  | Mike             |
| 6  | Maxwell          |
+----+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

以下是查找并仅替换 MySQL 数据库中特定字符串的查询

mysql> update findAndReplaceDemo
   -> set StudentFirstName=replace(StudentFirstName,'Maxwell','Chris')
   -> where StudentFirstName='Maxwell';
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

让我们再次检查表记录,“Maxwell”的值已更改为“Chris”。

查询如下所示

mysql> select *from findAndReplaceDemo;

以下是更新后的输出结果

+----+------------------+
| Id | StudentFirstName |
+----+------------------+
| 1  | Carol            |
| 2  | David            |
| 3  | Bob              |
| 4  | Sam              |
| 5  | Mike             |
| 6  | Chris            |
+----+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

更新于: 30-Jul-2019

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