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法学研究如何在R数据框中查找特定列的平均值？
要查找R数据框中特定列的平均值，我们可以借助美元符号（$）运算符。
例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含列x，那么我们可以使用下面给出的命令查找列x的平均值：
mean(df$x)
示例1
以下代码片段创建了一个示例数据框：
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) df1
创建了以下数据框：
x1 x2 x3 1 0.08296609 -0.98030681 -0.37284625 2 -0.77756287 -2.00417903 0.99687606 3 0.72853715 0.01054841 0.21984261 4 0.32172853 -0.15294023 0.81413538 5 0.14037370 -1.72069152 -0.40727802 6 -0.46377087 -0.44384035 -0.27233178 7 -0.07626076 -0.55753570 0.09087911 8 -0.15585465 1.02326012 0.59296301 9 0.36429494 0.48666242 -0.29251297 10 -1.71607624 -1.14980411 -0.52830887 11 -0.13649599 -0.48478367 0.57505756 12 0.20013689 -1.07749624 1.78867277 13 -0.78971636 -1.35245763 0.03213526 14 -1.08909636 -0.58043334 -0.32440015 15 -0.16291871 0.08974447 0.64379662 16 -0.16230288 -0.27600414 0.09700218 17 -0.71638476 0.36130502 1.63317291 18 0.22151476 0.95380907 -0.12504823 19 -1.72743039 -1.01398759 1.05922322 20 0.11511031 0.09696002 0.90670155
要查找x1列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) mean(df1$x1)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] -0.2899604
要查找x2列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) mean(df1$x2)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] -0.4386085
要查找x3列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) mean(df1$x3)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 0.3563866
示例2
以下代码片段创建了一个示例数据框：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) df2
创建了以下数据框：
y1 y2 y3 y4 1 0 3 2 2 2 4 3 1 4 3 0 6 1 9 4 2 2 0 5 5 2 3 0 5 6 2 6 2 6 7 0 4 0 3 8 2 7 0 1 9 3 5 2 2 10 3 4 1 4 11 0 6 2 3 12 1 4 1 4 13 3 4 0 7 14 1 2 2 10 15 2 4 0 5 16 4 4 2 4 17 1 3 0 5 18 0 4 3 7 19 2 4 1 6 20 2 3 0 6
要查找y1列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y1)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 1.7
要查找y2列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y2)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 4.05
要查找y3列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y3)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 1
要查找y4列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y4)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 4.9
示例3
以下代码片段创建了一个示例数据框：
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) df3
创建了以下数据框：
z1 z2 z3 1 0.75901140 1.1019604 1.857275549 2 0.70534396 0.5027629 0.141321053 3 0.85023827 0.3935630 1.096067266 4 0.79056207 0.3866263 0.004878585 5 0.02140214 0.5251550 1.255923276 6 2.10659256 1.2074068 1.366982480 7 0.62689870 1.0928418 0.127860267 8 0.42471756 0.7221201 0.804941206 9 0.20822713 0.4138671 1.206996112 10 0.43427296 2.2273157 0.448053845 11 0.20142638 0.6122972 0.827769115 12 1.11057268 0.6116563 2.259519266 13 2.45655773 1.1361731 2.467388572 14 0.07043767 4.6228876 2.722874785 15 1.16999613 0.2022302 2.775020942 16 1.27551362 0.1391906 2.669347687 17 0.17801680 1.3281677 1.686527666 18 1.16893835 0.7579054 0.872252452 19 0.24239762 1.3178056 1.207718495 20 0.72186035 4.3268620 1.504209600
要查找z1列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) mean(df3$z1)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 0.7761492
要查找z2列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) mean(df3$z2)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 1.18144
要查找z3列的均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) mean(df3$z3)
如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 1.365146
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