如何在 R 数据框的一列中查找唯一值？

分类变量有多个类别，但如果数据集很大，类别数量也很多，那么识别它们就会变得有点困难。因此，我们可以提取分类变量的唯一值，这将有助于我们轻松识别分类变量的类别。我们可以通过对 R 数据框的每一列使用 unique 来实现这一点。

示例

考虑以下数据框 -

> x1<-rep(c("A","B","C","D"),each=5)
> x2<-rep(c(5,10,15,20),times=c(2,8,6,4))
> x3<-rep(c("India","Russia","China","Indonesia","Iceland"),times=c(4,3,5,2,6))
> x4<-rep(c(letters[1:10]),times=2)
> df<-data.frame(x1,x2,x3,x4)
> df
   x1 x2  x3     x4
1  A  5 India     a
2  A  5 India     b
3  A 10 India     c
4  A 10 India     d
5  A 10 Russia    e
6  B 10 Russia    f
7  B 10 Russia    g
8  B 10 China     h
9  B 10 China     i
10 B 10 China     j
11 C 15 China     a
12 C 15 China     b
13 C 15 Indonesia c
14 C 15 Indonesia d
15 C 15 Iceland   e
16 D 15 Iceland   f
17 D 20 Iceland   g
18 D 20 Iceland   h
19 D 20 Iceland   i
20 D 20 Iceland   j

查找 x1 列中的唯一值 -

> unique(df[c("x1")])
x1
1 A
6 B
11 C
16 D

查找 x2 列中的唯一值 -

> unique(df[c("x2")])
x2
1 5
3 10
11 15
17 20

查找 x3 列中的唯一值 -

> unique(df[c("x3")])
x3
1 India
5 Russia
8 China
13 Indonesia
15 Iceland

查找 x4 列中的唯一值 -

> unique(df[c("x4")])
x4
1 a
2 b
3 c
4 d
5 e
6 f
7 g
8 h
9 i
10 j

更新于: 2020年8月11日

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