如何在 R 数据框列中找到非缺失值的总和？

要查找 R 数据框列中非缺失值的总和，我们可以简单地使用 sum 函数并将 na.rm 设置为 TRUE。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 x 的列，该列包含一些缺失值，则可以通过使用命令 sum(df$x,na.rm=TRUE) 找到非缺失值的总和。

示例 1

考虑以下数据框 -

 在线演示

x1<-sample(c(NA,2,3),20,replace=TRUE)
x2<-sample(c(NA,5),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,x2)
df1

输出

   x1  x2
1  3   5
2  2   NA
3  3   5
4  NA  5
5  NA  NA
6  3   NA
7  3   5
8  3   NA
9  NA  5
10 3   NA
11 3   NA
12 2   NA
13 2   5
14 2   5
15 3   NA
16 2   NA
17 3   5
18 NA  5
19 3   5
20 3   5

查找列 x1 和 x2 中非缺失值的总和 -

sum(df1$x1,na.rm=TRUE)

[1] 43

sum(df1$x2,na.rm=TRUE)

[1] 55

示例 2

 在线演示

y1<-sample(c(NA,rpois(1,2)),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c(NA,rpois(2,8)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y1,y2)
df2

输出

   y1  y2
1  NA  NA
2  3   NA
3  3   4
4  3   4
5  NA  6
6  3   NA
7  3   4
8  3   4
9  3   NA
10 3   4
11 NA  6
12 3   6
13 NA  6
14 NA  NA
15 3   NA
16 NA  4
17 3   6
18 3   6
19 NA  NA
20 3   6

查找列 y1 和 y2 中非缺失值的总和 -

sum(df2$y1,na.rm=TRUE)

[1] 39

sum(df2$y2,na.rm=TRUE)

[1] 66

更新于: 2021-03-06

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