数据结构
网络
关系数据库管理系统(RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法学如何在R语言中查找两个矩阵对应列之间的相关性？
为了找到两个矩阵对应列之间的相关性，我们可以使用`mapply`函数，但是我们需要使用`as.data.frame`函数读取矩阵。例如，如果我们有两个名为M_1和M_2的矩阵，并且每个矩阵都包含5列，那么可以使用命令`mapply(cor,as.data.frame(M_1),as.data.frame(M_2))`找到这些矩阵对应列之间的相关性。
示例
考虑以下矩阵：
M1<-matrix(1:40,ncol=2) M1
输出
[,1] [,2] [1,] 1 21 [2,] 2 22 [3,] 3 23 [4,] 4 24 [5,] 5 25 [6,] 6 26 [7,] 7 27 [8,] 8 28 [9,] 9 29 [10,] 10 30 [11,] 11 31 [12,] 12 32 [13,] 13 33 [14,] 14 34 [15,] 15 35 [16,] 16 36 [17,] 17 37 [18,] 18 38 [19,] 19 39 [20,] 20 40
示例
M2<-matrix(1:40,ncol=2) M2
输出
[,1] [,2] [1,] 1 21 [2,] 2 22 [3,] 3 23 [4,] 4 24 [5,] 5 25 [6,] 6 26 [7,] 7 27 [8,] 8 28 [9,] 9 29 [10,] 10 30 [11,] 11 31 [12,] 12 32 [13,] 13 33 [14,] 14 34 [15,] 15 35 [16,] 16 36 [17,] 17 37 [18,] 18 38 [19,] 19 39 [20,] 20 40
查找M1的第1列和M2的第1列这两列之间的相关性：
示例
mapply(cor,as.data.frame(M1),as.data.frame(M2))
输出
V1 V2 1 1
示例
M3<-matrix(rpois(40,5),ncol=2) M3
输出
[,1] [,2] [1,] 3 6 [2,] 4 6 [3,] 9 3 [4,] 1 7 [5,] 6 5 [6,] 4 2 [7,] 1 3 [8,] 1 3 [9,] 5 2 [10,] 4 1 [11,] 3 5 [12,] 6 8 [13,] 3 4 [14,] 6 6 [15,] 3 5 [16,] 3 6 [17,] 4 5 [18,] 4 5 [19,] 5 4 [20,] 3 7
示例
M4<-matrix(rpois(40,5),ncol=2) M4
输出
[,1] [,2] [1,] 3 4 [2,] 7 5 [3,] 6 5 [4,] 8 4 [5,] 7 5 [6,] 6 4 [7,] 8 0 [8,] 3 5 [9,] 2 7 [10,] 6 6 [11,] 4 4 [12,] 6 5 [13,] 8 4 [14,] 5 8 [15,] 4 2 [16,] 7 2 [17,] 6 4 [18,] 3 2 [19,] 4 5 [20,] 4 7
查找M3的第1列和M4的第1列这两列之间的相关性：
示例
mapply(cor,as.data.frame(M3),as.data.frame(M4))
输出
V1 V2 -0.06220599 0.01182284
更新于：2021年3月17日
720 次浏览
广告