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法学如何在R语言中计算两个向量的协方差？
协方差是一种数学度量，用于量化两个变量之间的共同变化。这意味着它告诉我们所考虑的两个变量如何一起变化。如果我们有两个向量，并且我们想要找到它们之间的协方差，那么我们可以使用下面提到的命令：
cov(“First_Vector”,”Second_Vector”)
示例1
以下代码片段创建一个示例数据框：
x1<-rpois(150,10) x1
创建了以下数据框
[1] 3 11 9 6 6 9 11 10 8 9 9 11 9 7 15 7 9 9 9 9 13 9 9 4 8 [26] 8 9 10 9 6 15 8 5 4 3 8 16 12 9 8 13 7 10 13 11 6 10 11 11 13 [51] 17 11 12 10 8 12 12 12 13 9 10 10 14 5 10 9 15 11 12 4 15 9 5 12 15 [76] 5 10 14 11 16 6 7 10 16 11 9 12 14 15 9 12 14 10 15 8 13 5 13 9 6 [101] 6 11 7 8 13 8 9 8 10 11 12 10 7 15 8 11 13 11 11 15 6 9 11 6 4 [126] 11 12 6 9 13 8 9 9 10 11 12 10 12 12 13 9 13 3 11 10 15 13 17 9 9
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x1<-rpois(150,10) y1<-rpois(150,10) y1
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 5 10 6 7 4 9 6 8 14 23 7 10 8 9 7 7 8 10 4 5 13 10 11 5 12 [26] 6 13 7 8 9 15 10 13 13 9 13 6 12 13 14 4 3 16 13 6 13 11 12 14 10 [51] 9 19 9 11 6 10 14 13 8 12 11 5 11 8 9 8 8 10 14 15 8 7 8 10 3 [76] 10 12 9 15 13 14 7 11 5 4 11 11 17 8 8 7 12 13 6 16 12 11 10 10 7 [101] 15 12 7 15 12 14 11 15 8 10 7 11 10 19 5 16 10 7 6 5 11 8 9 13 8 [126] 15 12 5 9 10 5 8 10 11 14 14 9 15 9 8 9 5 6 10 10 10 9 9 12 6
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x1<-rpois(150,10) y1<-rpois(150,10) cov(x1,y1)
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 0.4774049
示例2
以下代码片段创建一个示例数据框：
x2<-rnorm(50) x2
创建了以下数据框
[1] 1.25750902 0.32186949 3.40052558 0.44119671 -1.08329511 -0.26017558 [7] 0.57312232 -0.26519546 0.09472348 1.28948733 -0.19954613 0.05224845 [13] -0.67385227 -0.51864208 1.02551846 0.50382941 -0.62157377 0.69820899 [19] 0.88856349 -0.61695761 -0.48919541 1.34682557 -2.18372173 1.07146847 [25] -0.48230712 -0.41690160 -0.38002286 1.44233750 0.38448766 -0.01916229 [31] 0.44851256 -0.41081087 0.75761904 -0.90755448 1.92020781 0.50809101 [37] 1.34417231 -0.30847061 0.42927524 1.23221216 0.76175556 -0.98098577 [43] -0.36721302 1.58770646 -1.30875036 -2.03476277 -0.25771345 0.47015599 [49] 0.40688749 -0.52790950
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x2<-rnorm(50) y2<-rnorm(50) y2
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 0.98125028 0.34346184 1.72634033 -0.17178732 0.38358028 -1.32951022 [7] 0.31342774 1.14990770 -0.31250392 0.60410350 -0.78426947 0.22188330 [13] -0.49964967 -0.76936102 -1.49598364 1.17451928 1.36855537 0.77550430 [19] -0.61261281 2.30931171 -1.06114800 -0.73770636 -0.55790321 -1.01225363 [25] 2.04464287 -0.42538498 0.84938564 0.19667487 -0.42453258 0.93404438 [31] -0.41025984 1.05187427 -0.49740459 0.07785702 -1.07441547 -1.73279495 [37] -1.81296164 -0.53280769 0.78350484 -0.73800794 0.11623244 0.45957466 [43] -0.28623314 0.78454369 -0.83363845 -1.19011695 -0.77571641 -1.87916329 [49] -0.06926718 1.34875928
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x2<-rnorm(50) y2<-rnorm(50) cov(x2,y2)
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 0.01245908
示例3
以下代码片段创建一个示例数据框：
x3<-sample(0:9,200,replace=TRUE) x3
创建了以下数据框
[1] 1 1 5 2 9 7 7 1 6 6 6 7 0 7 1 2 8 2 0 9 3 6 0 4 4 3 3 3 8 3 4 1 0 9 4 1 6 [38] 7 0 9 3 4 4 9 8 0 0 5 2 5 9 7 4 0 8 9 4 0 7 8 1 8 5 7 3 1 8 0 5 4 7 1 3 5 [75] 8 7 4 3 7 7 9 2 5 9 8 6 2 2 7 1 4 7 8 0 0 1 4 9 7 5 2 8 0 0 1 4 6 7 0 9 7 [112] 3 2 3 7 4 8 8 9 2 2 5 5 8 4 6 7 4 4 5 0 0 9 5 3 1 7 0 1 7 4 1 2 7 8 4 9 2 [149] 7 2 1 5 9 4 4 3 1 7 7 4 7 6 5 3 8 1 0 7 3 0 7 0 1 1 5 6 1 1 2 4 1 5 0 1 1 [186] 3 8 1 6 5 0 3 6 3 2 2 3 4 6 7
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x3<-sample(0:9,200,replace=TRUE) y3<-sample(0:9,200,replace=TRUE) y3
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 9 8 7 4 2 4 7 0 8 7 6 8 7 6 1 7 4 4 2 6 5 2 8 0 4 0 1 2 0 7 6 9 9 6 5 5 2 [38] 5 4 9 3 7 8 2 5 5 7 4 1 0 3 6 0 5 1 5 8 1 1 8 3 8 2 9 2 7 0 1 8 6 3 1 4 3 [75] 7 1 8 5 3 6 0 5 2 3 3 3 8 6 8 2 6 1 6 6 4 9 0 5 2 2 8 6 7 3 4 8 9 5 3 9 6 [112] 4 6 7 0 9 3 3 5 9 0 8 5 2 8 3 9 3 3 8 9 4 9 6 3 8 7 2 7 0 8 1 6 8 2 5 8 4 [149] 1 7 8 7 3 0 8 4 2 2 5 4 7 1 4 2 1 8 7 9 4 3 1 5 6 5 1 5 8 6 7 1 9 9 7 5 9 [186] 9 5 4 7 7 4 2 1 1 8 4 6 7 5 8
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x3<-sample(0:9,200,replace=TRUE) y3<-sample(0:9,200,replace=TRUE) cov(x3,y3)
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] -0.6922111
示例4
以下代码片段创建一个示例数据框：
x4<-sample(1:100,200,replace=TRUE) x4
创建了以下数据框
[1] 68 42 76 20 68 9 47 84 31 91 72 30 32 28 78 88 27 50 [19] 46 54 37 20 10 1 34 16 54 61 99 87 25 8 80 11 53 85 [37] 70 57 71 75 100 39 17 54 66 20 18 59 23 96 85 27 45 65 [55] 63 54 64 98 70 30 43 96 52 48 5 12 8 57 61 72 92 27 [73] 21 30 36 22 83 17 56 6 55 67 92 85 57 95 3 90 20 88 [91] 70 87 14 3 76 70 100 32 58 26 93 43 48 90 42 77 92 88 [109] 3 35 92 96 77 45 19 36 76 61 68 12 73 39 73 11 35 71 [127] 70 9 50 46 53 15 48 47 56 44 15 49 33 66 67 33 77 62 [145] 38 56 49 33 93 72 39 74 61 10 94 49 84 79 80 35 67 65 [163] 17 97 13 91 80 42 50 74 55 70 24 66 91 54 32 19 23 100 [181] 50 60 16 21 37 31 26 32 75 85 35 82 77 59 70 3 14 88 [199] 75 76
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x4<-sample(1:100,200,replace=TRUE) y4<-sample(1:100,200,replace=TRUE) y4
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 49 59 93 12 21 1 36 45 62 85 19 88 5 74 7 63 42 90 [19] 70 66 20 61 22 63 94 67 59 22 86 48 50 83 64 12 59 33 [37] 11 74 8 99 93 23 18 58 83 82 68 57 71 52 77 98 97 38 [55] 54 81 32 94 79 3 52 40 41 42 61 54 11 64 44 90 17 63 [73] 11 61 3 46 2 70 3 62 41 13 53 80 16 75 86 60 11 38 [91] 72 83 17 63 54 52 77 67 65 25 91 2 79 93 17 63 36 3 [109] 47 32 51 17 30 12 95 40 57 18 99 87 56 66 45 89 30 52 [127] 20 92 24 30 58 54 88 61 73 15 22 69 82 3 96 42 85 58 [145] 63 70 91 98 91 46 4 23 67 89 7 92 10 10 77 31 80 34 [163] 45 74 46 65 88 86 15 32 10 32 17 97 45 88 44 69 85 35 [181] 45 85 51 80 46 44 65 63 16 28 62 53 47 60 63 55 34 73 [199] 50 100
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x4<-sample(1:100,200,replace=TRUE) y4<-sample(1:100,200,replace=TRUE) cov(x4,y4)
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 24.04623
示例5
以下代码片段创建一个示例数据框：
x5<-runif(50,2,5) x5
创建了以下数据框
[1] 3.262035 3.831783 3.212780 3.566762 2.076127 4.933796 2.550656 3.561904 [9] 2.907720 3.889833 2.777207 3.249720 4.521201 4.310791 4.713148 3.620999 [17] 3.985192 3.290758 3.449575 2.213117 3.644794 2.694455 4.911007 4.932060 [25] 2.757384 3.337899 3.946829 3.663683 2.738155 4.050442 2.351040 3.209593 [33] 2.713664 4.359059 3.947258 3.316234 4.118935 4.564338 3.251211 3.264638 [41] 4.674579 2.970812 3.063797 3.577531 3.954324 3.663500 4.248933 3.761611 [49] 3.891069 3.178017
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x5<-runif(50,2,5) y5<-runif(50,2,5) y5
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 2.777017 3.811627 3.592484 4.513459 4.327442 4.184489 3.913186 2.771264 [9] 4.172619 2.781835 2.728659 4.343730 3.743249 2.264408 4.294990 4.179432 [17] 3.576398 4.898790 4.094172 3.182964 3.207227 3.559252 4.996966 4.390270 [25] 3.637017 2.330806 3.220873 3.372030 2.680986 2.166316 4.752359 2.517513 [33] 3.814364 4.396744 2.047065 3.522479 4.422268 3.351226 4.109004 4.028507 [41] 4.150114 2.140215 4.459092 2.227658 4.041431 3.735306 3.122045 4.577403 [49] 4.851432 3.479120
要在上面创建的数据框上找到两个向量之间的协方差，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x5<-runif(50,2,5) y5<-runif(50,2,5) cov(x5,y5)
如果您将上述所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出：
[1] 0.06237247
更新于：2021年11月5日
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