如何在R数据框中查找因子水平的累积和？

累积和主要用于数据的描述性分析，但有时我们可能希望在理解时间序列分析的移动和时计算它们，但这非常罕见。如果我们在R数据框中有一个因子列，那么对所有因子水平一起查找累积和是没有意义的，我们必须为每个水平查找累积和。这可以使用ave函数轻松完成。

示例

考虑下面的数据框：

 在线演示

set.seed(15)
x1<-as.factor(sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE))
x2<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(x1,x2)
df1

输出

  x1 x2
1  A 5
2  C 6
3  B 2
4  B 3
5  A 8
6  B 5
7  A 5
8  A 3
9  C 5
10 A 2
11 C 5
12 B 6
13 A 2
14 A 5
15 A 4
16 C 6
17 B 8
18 A 5
19 B 8
20 B 3

查找不同x1值的x2值的累积和：

示例

df1$CumSum_x2_based_on_x1<-ave(x2,x1,FUN=cumsum)
df1

输出

  x1 x2 CumSum_x2_based_on_x1
1  A 5    5
2  C 6    6
3  B 2    2
4  B 3    5
5  A 8    13
6  B 5    10
7  A 5    18
8  A 3    21
9  C 5    11
10 A 2    23
11 C 5    16
12 B 6    16
13 A 2    25
14 A 5    30
15 A 4    34
16 C 6    22
17 B 8    24
18 A 5    39
19 B 8    32
20 B 3    35

让我们看看另一个例子：

示例

 在线演示

Group<-sample(c("GRP1","GRP2","GRP3","GRP4"),20,replace=TRUE)
Response<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Group,Response)
df2

输出

 Group Response
1  GRP2    1
2  GRP3    1
3  GRP2    8
4  GRP2    1
5  GRP2    4
6  GRP1    7
7  GRP1    8
8  GRP1    2
9  GRP1    1
10 GRP1    1
11 GRP4    3
12 GRP3    9
13 GRP4    4
14 GRP1    9
15 GRP4    5
16 GRP2    8
17 GRP2    10
18 GRP3    5
19 GRP3    8
20 GRP3    8

查找不同Group值的Response值的累积和

示例

df2$CumSum_of_GroupLevels<-ave(Response,Group,FUN=cumsum)
df2

输出

  Group Response CumSum_of_GroupLevels
1  GRP2    1       1
2  GRP3    1       1
3  GRP2    8       9
4  GRP2    1       10
5  GRP2    4       14
6  GRP1    7       7
7  GRP1    8       15
8  GRP1    2       17
9  GRP1    1       18
10 GRP1    1       19
11 GRP4    3       3
12 GRP3    9       10
13 GRP4    4       7
14 GRP1    9       28
15 GRP4    5       12
16 GRP2    8       22
17 GRP2    10       32
18 GRP3    5       15
19 GRP3    8       23
20 GRP3    8       31

Nizamuddin Siddiqui

更新于：2020年10月17日

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