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法学如何在R数据框中查找每个值的频率？
为了查找R数据框中每个值的频率，我们可以结合使用`table`函数和`unlist`函数。
例如，如果我们有一个名为df的数据框，并且我们想查找df中每个值的频率，我们可以使用以下命令：
table(unlist(df))
示例1
以下代码片段创建了一个示例数据框：
x1<-sample(0:9,20,replace=TRUE) x2<-sample(0:9,20,replace=TRUE) x3<-sample(0:9,20,replace=TRUE) x4<-sample(0:9,20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2,x3,x4) df1
创建了以下数据框
x1 x2 x3 x4 1 0 2 8 0 2 6 6 4 2 3 8 2 5 8 4 0 3 8 5 5 5 1 2 5 6 8 6 2 9 7 9 3 4 2 8 1 7 3 4 9 4 0 3 6 10 3 9 4 6 11 9 7 9 2 12 4 1 8 7 13 8 6 9 7 14 0 3 5 7 15 6 7 2 6 16 4 1 5 4 17 6 4 0 4 18 9 3 6 3 19 1 6 5 1 20 8 6 0 5
要在上面创建的数据框df1中查找每个值的频率，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
x1<-sample(0:9,20,replace=TRUE) x2<-sample(0:9,20,replace=TRUE) x3<-sample(0:9,20,replace=TRUE) x4<-sample(0:9,20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2,x3,x4) table(unlist(df1))
输出
如果将以上所有代码片段作为一个程序执行，则会生成以下输出：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7 6 8 8 10 8 12 6 8 7
示例2
以下代码片段创建了一个示例数据框：
y1<-rpois(20,1) y2<-rpois(20,1) y3<-rpois(20,1) df2<-data.frame(y1,y2,y3) df2
创建了以下数据框
y1 y2 y3 1 1 1 1 2 0 0 0 3 1 5 0 4 1 1 2 5 0 2 0 6 0 2 1 7 0 2 0 8 0 0 2 9 0 0 1 10 2 1 0 11 0 0 1 12 2 1 0 13 1 1 2 14 0 0 0 15 1 2 1 16 3 2 0 17 0 0 1 18 1 0 0 19 1 1 0 20 1 1 0
要在上面创建的数据框df2中查找每个值的频率，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
以下代码添加到上面的代码片段中：
y1<-rpois(20,1) y2<-rpois(20,1) y3<-rpois(20,1) df2<-data.frame(y1,y2,y3) table(unlist(df2))
输出
如果将以上所有代码片段作为一个程序执行，则会生成以下输出：
以下输出：
0 1 2 3 5 27 21 10 1 1
示例3
以下代码片段创建了一个示例数据框：
z1<-round(rnorm(20),0) z2<-round(rnorm(20),0) z3<-round(rnorm(20),0) df3<-data.frame(z1,z2,z3) df3
创建了以下数据框
z1 z2 z3 1 1 1 0 2 -1 -2 -1 3 0 1 0 4 0 0 0 5 -1 -2 0 6 -1 -1 -1 7 0 1 0 8 0 -1 0 9 -1 -1 1 10 0 0 1 11 -2 -1 1 12 1 -1 0 13 -2 0 0 14 -2 -1 1 15 1 1 0 16 2 0 0 17 0 0 1 18 0 1 0 19 0 1 0 20 1 1 -2
要在上面创建的数据框df3中查找每个值的频率，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
以下代码添加到上面的代码片段中：
z1<-round(rnorm(20),0) z2<-round(rnorm(20),0) z3<-round(rnorm(20),0) df3<-data.frame(z1,z2,z3) table(unlist(df3))
输出
如果将以上所有代码片段作为一个程序执行，则会生成以下输出：
以下输出：
-2 -1 0 1 2 6 12 25 16 1
更新于：2021年11月8日
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