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法律研究如何在 base R 中使用子集查找频率？
查找频率最简单的方法是为提供的向量或数据框列创建表格，这可以通过 table 函数完成。但是，如果需要使用子集查找频率，则还需要使用 subset 函数和 transform 函数，如下面的示例所示。
示例 1
以下代码片段创建了一个示例数据框 -
head(ChickWeight,20)
输出
创建了以下数据框 -
weight Time Chick Diet 1 42 0 1 1 2 51 2 1 1 3 59 4 1 1 4 64 6 1 1 5 76 8 1 1 6 93 10 1 1 7 106 12 1 1 8 125 14 1 1 9 149 16 1 1 10 171 18 1 1 11 199 20 1 1 12 205 21 1 1 13 40 0 2 1 14 49 2 2 1 15 58 4 2 1 16 72 6 2 1 17 84 8 2 1 18 103 10 2 1 19 122 12 2 1 20 138 14 2 1
要在 base R 中使用子集查找频率，请将以下代码添加到上述代码片段中 -
str(ChickWeight)
输出
如果您将所有上述代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出 -
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame': 578 obs. of 4 variables: $ weight: num 42 51 59 64 76 93 106 125 149 171 ... $ Time : num 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 ... $ Chick : Ord.factor w/ 50 levels "18"<"16"<"15"<..: 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 ... $ Diet : Factor w/ 4 levels "1","2","3","4": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... - attr(*, "formula")=Class 'formula' language weight ~ Time | Chick .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_EmptyEnv> - attr(*, "outer")=Class 'formula' language ~Diet .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_EmptyEnv> - attr(*, "labels")=List of 2 ..$ x: chr "Time" ..$ y: chr "Body weight" - attr(*, "units")=List of 2 ..$ x: chr "(days)" ..$ y: chr "(gm)"
要在 base R 中使用子集查找频率，请将以下代码添加到上述代码片段中 -
transform(table(Diet=subset(ChickWeight,Time>20,select=Diet)))
输出
如果您将所有上述代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出 -
Diet Freq 1 1 16 2 2 10 3 3 10 4 4 9
示例 2
以下代码片段创建了一个示例数据框 -
head(mtcars,20)
创建了以下数据框 -
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
要在 base R 中使用子集查找频率，请将以下代码添加到上述代码片段中 -
str(mtcars)
输出
如果您将所有上述代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出 -
'data.frame': 32 obs. of 11 variables: $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ... $ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ... $ disp: num 160 160 108 258 360 ... $ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ... $ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ... $ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ... $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ... $ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ... $ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ... $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ... $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
要在 base R 中使用子集查找频率，请将以下代码添加到上述代码片段中 -
transform(table(cyl=subset(mtcars,hp>110,select=cyl)))
输出
如果您将所有上述代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出 -
cyl Freq 1 4 1 2 6 3 3 8 14
更新时间： 2021年11月3日
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