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法学研究如何在R中按组计算所有列的平均值？
要按组计算所有列的平均值，我们可以在定义好分组后使用`group_by`函数，然后结合`summarise_all`函数和`mean`函数。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含一个分组列（例如G）和一些数值列，那么我们可以使用以下命令根据分组列的值计算所有列的平均值：
df%>%group_by(G)%>%summarise_all("mean")示例1
以下代码片段创建一个示例数据框：
Grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score1<-sample(1:50,20) Score2<-sample(1:50,20) Score3<-sample(1:50,20) df1<-data.frame(Grp,Score1,Score2,Score3) df1
创建的数据框如下：
Grp Score1 Score2 Score3 1 C 2 1 46 2 C 39 25 21 3 C 25 6 10 4 A 5 8 25 5 A 37 23 17 6 D 4 21 39 7 B 33 40 31 8 C 28 44 3 9 B 40 50 8 10 B 10 49 14 11 B 27 45 42 12 B 45 7 5 13 C 26 34 28 14 C 31 19 12 15 A 29 46 38 16 A 24 38 48 17 A 21 12 22 18 B 1 9 35 19 A 23 20 20 20 B 50 27 9
要加载dplyr包并按Grp列计算所有列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
library(dplyr) df1%>%group_by(Grp)%>%summarise_all("mean") # A tibble: 4 x 4
输出
如果将以上所有代码片段作为一个程序执行，则会生成以下输出：
Grp Score1 Score2 Score3 <chr> <dbl> <dbl> <dbl> 1 A 23.2 24.5 28.3 2 B 29.4 32.4 20.6 3 C 25.2 21.5 20 4 D 4 21 39
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示例2
以下代码片段创建一个示例数据框：
Level<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE) Price1<-rpois(20,8) Price2<-rpois(20,8) Price3<-rpois(20,8) df2<-data.frame(Level,Price1,Price2,Price3) df2
创建的数据框如下：
Level Price1 Price2 Price3 1 First 11 12 5 2 First 8 6 5 3 First 5 16 6 4 Second 9 11 9 5 Second 12 12 11 6 Second 5 10 8 7 First 7 6 9 8 First 10 6 11 9 Second 4 9 8 10 First 5 9 5 11 Third 14 6 8 12 Third 4 13 11 13 Second 3 8 5 14 Second 8 3 8 15 Second 6 10 10 16 Second 10 3 9 17 First 8 8 5 18 First 6 3 11 19 Third 5 10 9 20 Third 10 11 10
要按Level列计算所有列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
df2%>%group_by(Level)%>%summarise_all("mean") # A tibble: 3 x 4
输出
如果将以上所有代码片段作为一个程序执行，则会生成以下输出：
Level Price1 Price2 Price3 <chr> <dbl> <dbl> <dbl> 1 First 7.5 8.25 7.12 2 Second 7.12 8.25 8.5 3 Third 8.25 10 9.5
更新于：2021年11月11日
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