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法律研究如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录获取触发器的详细信息
让我们看看用户如何从 AWS Glue 数据目录获取触发器的详细信息。
示例
获取在您的账户中允许的给定触发器的详细信息 - **'01_PythonShellTest1'**。
解决此问题的方法/算法
**步骤 1：**导入 **boto3** 和 **botocore** 异常以处理异常。
**步骤 2：** **trigger_name** 是此函数的必需参数。它将为用户账户获取给定触发器的详细信息，然后显示其元数据。
**步骤 3：**使用 **boto3 库** 创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 **region_name**。如果未提及，则在创建会话时显式传递 **region_name**。
**步骤 4：**为 **glue** 创建 AWS 客户端。
**步骤 5：**调用 get_trigger 并将 trigger_name 作为 Name 传递。
**步骤 6：**它返回给定触发器的详细信息。
**步骤 8：**如果在检查作业时出现问题，则处理通用异常。
示例代码
以下代码获取用户账户中列出的触发器的详细信息：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_resource_maetadata_of_trigger(trigger_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_trigger(Name=trigger_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__())
a = get_resource_metadat_of_trigger('01_PythonShellTest1')
print(a)输出
{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}
更新于： 2021年4月15日
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