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法律研究如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录获取与作业关联的所有触发器的详细信息
在本文中，我们将了解用户如何从 AWS Glue 数据目录获取与作业关联的所有触发器的详细信息。
示例
获取与作业“employee_details”关联的所有触发器的详细信息。
问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取与作业关联的所有触发器的详细信息。
解决此问题的方法/算法
步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。
步骤 2：job_name 是此函数的可选参数。如果提供了 job_name，它将检索与同一作业关联的所有触发器，并且可以启动此作业。但是，如果没有此类触发器，它将返回所有触发器。默认值为 None，因此，如果在调用此函数时未传递 job_name，它将返回所有触发器的详细信息。
步骤 3：使用 boto3 lib 创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。
步骤 4：为 glue 创建 AWS 客户端。
步骤 5：调用 get_triggers 并将 job_name 作为 DependentJobName 传递。
步骤 6：它返回与此作业关联的触发器的详细信息。
步骤 7：如果在检查作业时出现错误，则处理通用异常。
示例代码
以下代码获取与作业关联的所有触发器的详细信息：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_details_of_triggers(job_name=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_triggers(DependentJobName=job_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
a = get_details_of_triggers('employee_details')
print(a)输出
{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}
更新于： 2021年4月15日
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