如何使用 Pandas 的 series.last() 方法获取时间序列数据的最后几行?


pandas 的 series.last() 方法用于根据日期偏移量返回最后几个周期。通过应用此 series.last() 方法,我们可以获取时间序列对象的最后几个周期。last 方法与 pandas 的 series.first() 方法非常相似,这里我们可以获取最后几个周期而不是初始周期。

series.last() 方法有一个名为 offset 的参数,用于指定偏移数据的长度,以在给定限制内选择行。

last() 方法将返回一个新的 Series 对象,其中包含结果行,如果输入 Series 对象的索引没有 DatetimeIndex,则会引发 TypeError。

示例 1

在以下示例中,使用 pandas DateTime 索引创建了一个名为“s”的序列,并将相应的月份日期名称作为索引。

# importing packages
import pandas as pd

# creating dates
dates = pd.date_range('2021-02-01', periods=10, freq='20D')

#creating pandas Series with date index
s = pd.Series(dates.strftime('%B___%A'), index= dates)
print (s)

# get the rows by using last method
result = s.last('1M')
print('Result:')
print(result)

解释

这里,我们使用偏移量“1M”应用了 last() 方法,以获取一个月内的最后几行。

输出

输出如下所示:

2021-02-01    February___Monday
2021-02-21    February___Sunday
2021-03-13    March___Saturday
2021-04-02    April___Friday
2021-04-22    April___Thursday
2021-05-12    May___Wednesday
2021-06-01    June___Tuesday
2021-06-21    June___Monday
2021-07-11    July___Sunday
2021-07-31    July___Saturday
Freq: 20D, dtype: object
Result:
2021-07-11    July___Sunday
2021-07-31    July___Saturday
Freq: 20D, dtype: object

实例 2021-07-11 和 2021-07-31 是一个月期限内的最后一个月。我们可以在上面的输出块中看到初始序列对象以及最终序列对象。

示例 2

同样地,我们创建了一个 pandas 序列对象,其 pandas DateTime 索引的频率为 2 天 15 小时。

# importing packages
import pandas as pd

# creating dates
dates = pd.date_range('2021-03-10', periods=10, freq='2D15H')

#creating pandas Series with date index
s = pd.Series(dates.strftime('%A_%b_%d'), index= dates)
print (s)

# get the rows by using last method
result = s.last('1W')
print('Result:')
print(result)

解释

这里,我们通过将偏移量“1W”(一周)指定给 last 方法来检索行。

输出

输出如下所示:

2021-03-10 00:00:00    Wednesday_Mar_10
2021-03-12 15:00:00    Friday_Mar_12
2021-03-15 06:00:00    Monday_Mar_15
2021-03-17 21:00:00    Wednesday_Mar_17
2021-03-20 12:00:00    Saturday_Mar_20
2021-03-23 03:00:00    Tuesday_Mar_23
2021-03-25 18:00:00    Thursday_Mar_25
2021-03-28 09:00:00    Sunday_Mar_28
2021-03-31 00:00:00    Wednesday_Mar_31
2021-04-02 15:00:00    Friday_Apr_02
Freq: 63H, dtype: object

Result:
2021-03-31 00:00:00    Wednesday_Mar_31
2021-04-02 15:00:00    Friday_Apr_02
Freq: 63H, dtype: object

last 方法已成功返回一个包含 2 个实例的序列对象。并且这两行在索引中都包含在一周内。

更新于: 2022-03-07

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