数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究如何使用Anaconda安装pandas？
Anaconda 是一个为数据科学构建的软件包发行版。众所周知，pandas 是一个 Python 包，它是进行数据科学操作的最佳工具。Anaconda 是一个 Python 和 R 发行版，默认包含 100 多个 Python 包。它也灵活地适用于 Windows 机器和 Linux 机器。
当您下载 Anaconda 时，它会自动附带 conda（包管理器）、Python 和 150 多个 Python 科学包。它还有一些默认应用程序，如 Jupyter Notebook、Spyder、RStudio、Visual Studio Code 等。
要安装 Anaconda，我们需要首先从 Anaconda 的官方网站下载 Anaconda 安装程序到我们的系统中。
链接
https://anaconda.net.cn/products/individual#Downloads
根据我们的机器配置，我们需要从上面的链接下载所需的安装程序。成功下载安装程序后，我们就可以在我们的机器上安装 Anaconda Navigator 了。
Anaconda Navigator 是 Anaconda 发行版提供的图形用户界面 (GUI)，它允许我们轻松管理 conda 包并启动应用程序。
在 Anaconda Navigator 中，我们可以看到 Jupyter、Spyder 等应用程序。从这些应用程序列表中，我们需要启动 Jupyter Notebook，它会自动打开浏览器，因为 Jupyter Notebook 是一个适合开发、记录和执行代码的基于 Web 的应用程序。我们可以在工作目录中创建一个新的 Jupyter Notebook 文件。
创建 Jupyter Notebook 文件后，我们可以导入 pandas 包。
示例
import pandas
解释
以上代码行会将 Python pandas 导入到我们的工作环境中，这里我们不需要额外安装 pandas 包。因为 Anaconda 发行版默认提供所有这些包。
示例
import pandas as pd
解释
在我们的代码块中，我们将 pandas 包重命名为 pd，这相当于给它起了个别名。通过这样做，我们可以减少在后续过程中调用 pandas 函数的代码长度。
Anaconda 会占用我们系统 300GB 的存储空间，对于断开连接的部署则需要 600GB，因为它包含 Python 中最常见的数据科学包，如 NumPy、pandas 等。
2K+ 浏览量
