如何在不同操作系统上安装 Python Scikit-learn？

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Scikit-learn，也称为Sklearn，是一个非常有用且强大的开源 Python 库，它使用统一的接口实现了机器学习和统计建模算法，包括分类、回归、聚类和降维。Scikit-learn 库是用 Python 编写的，并且建立在其他 Python 包之上，例如 NumPy（数值 Python）和 SciPy（科学 Python）。

使用 pip 在 Windows 上安装 Scikit-learn

要在 Windows 上安装 Scikit-learn，请按照以下步骤操作：

步骤 1 - 确保 Python 和 pip 已预安装

在您的系统上打开命令提示符，并键入以下命令以检查 Python 和 pip 是否已安装。

检查 Python

Python --version

如果您的系统上有 python，它将显示已安装的 python 版本。如果没有，您可以从 https://pythonlang.cn. 手动安装 python。

检查 pip

pip --version

如果 pip 已成功安装在您的系统上，它将显示其版本。

步骤 2 - 安装 Scikit-learn 库

可以使用 pip 安装 Scikit-learn。您可以在命令提示符中运行以下命令以安装 scikit-learn：

pip install scikit-learn

上述命令将开始下载并安装与 Scikit-learn Python 库相关的包。完成后，它将显示成功安装的消息。

使用 conda 在 Windows 上安装 Scikit-learn

Anaconda，一个 Python 发行版平台，在其免费发行版中提供 scikit-learn。

您可以使用以下步骤更新 scikit-learn 包：

步骤 1 - 确保 Python 和 conda 已预安装

在您的系统上打开 Anaconda 命令提示符，并键入以下命令以检查 Python 和 conda 是否已安装。

检查 Python

Python --version

如果您的系统上有 python，它将显示已安装的 python 版本。

检查 conda

conda --version

如果 conda 已成功安装在您的系统上，它将显示其版本。始终建议使用以下命令将 conda 更新到最新版本：

conda update conda

步骤 2 - 更新 Scikit-learn 库

如上所述，scikit-learn 预安装在 Anaconda Python 环境中。使用以下命令检查已安装的 scikit-learn 库的版本：

conda list scikit-learn

它将显示在 Anaconda 发行版中安装在您的系统上的 scikit-learn 版本。

现在要将其更新到最新版本，请在终端中键入以下命令：

conda update scikit-learn

或者，您可以通过键入以下命令将 scikit-learn 库更新到特定版本：

conda install -c anaconda scikit-learn=1.0.2

上述命令将开始下载并安装与 Scikit-learn Python 库相关的包。完成后，它将显示成功安装的消息。

在 macOS 上安装 Scikit-learn

要在 macOS 上安装 Scikit-learn，请按照以下步骤操作：

步骤 1 - 使用 homebrew 包管理器安装 Python 3

在 macOS 上安装 scikit-learn 之前，您需要预安装 Python 3。使用 homebrew 包管理器安装 Python3。

brew install python

或者，您可以从 https://pythonlang.cn. 手动安装 python。

步骤 2 - 安装 Scikit-learn 库

可以使用 pip 安装 Scikit-learn。您可以运行以下命令以安装 scikit-learn 的最新版本：

pip install -U scikit-learn

上述命令将开始下载并安装与 Scikit-learn Python 库相关的包。完成后，它将显示成功安装的消息。

使用以下命令检查您的安装：

python -m pip show scikit-learn

在 macOS 的虚拟环境中安装 Scikit-learn

要在 macOS 的虚拟环境中安装 Scikit-learn，请按照以下步骤操作：

步骤 1 - 使用 homebrew 包管理器安装 Python 3

在 macOS 上安装 scikit-learn 之前，您需要预安装 Python 3。使用 homebrew 包管理器安装 Python3。

brew install python

或者，您可以从 https://pythonlang.cn. 手动安装 python。

步骤 2 - 创建 pip 虚拟环境

在您的系统上安装 python 后，您需要通过键入以下命令创建一个虚拟环境：

python -m venv sklearn-venv

上述命令将创建一个名为 Sklearn-venv 的虚拟环境。要激活此虚拟环境，请键入：

source Sklearn-venv/bin/activate

步骤 3 - 安装 Scikit-learn 库

您现在可以使用 pip 在上面创建的虚拟环境中安装 scikit-learn 的最新版本。

pip install -U scikit-learn

要检查您的安装，请键入：

python -m pip show scikit-learn

为了避免与其他已安装的包发生冲突，始终建议使用虚拟环境。

在 Linux 上安装 Scikit-learn

要在 Linux 发行版上安装 Scikit-learn，请按照以下步骤操作：

步骤 1 - 确保 Python3 和 pip3 已预安装

在您的系统上打开命令提示符，并键入以下命令以检查 Python3 和 pip3 是否已安装。

检查 Python

Python3 --version

如果您的系统上有 python，它将显示已安装的 python 版本。

如果没有，请运行以下命令安装 Python3：

sudo apt-get install python3.6

上述命令将在 Ubuntu 16.10 或更高版本上安装 Python 3.6。

检查 pip

要查看是否已安装 pip3，请打开命令提示符，运行以下命令：

command -v pip3

如果 pip 已成功安装在您的系统上，它将显示其版本。

步骤 2 - 安装 Scikit-learn 库

键入并运行以下命令以在您的 Linux 发行版上安装 scikit-learn 的最新版本：

Pip3 install -U scikit-learn

您可以使用以下命令检查 scikit-learn 安装：

Python3 -m pip show scikit-learn

在 Linux 的虚拟环境中安装 Scikit-learn

要在 Linux 的虚拟环境中安装 Scikit-learn，请按照以下步骤操作

步骤 1 - 确保 Python3 和 pip3 已预安装

在您的系统上打开命令提示符，并键入以下命令以检查 Python3 和 pip3 是否已安装。

检查 Python

Python3 --version

如果您的系统上有 python，它将显示已安装的 python 版本。

如果没有，请运行以下命令安装 Python3：

sudo apt-get install python3.6

上述命令将在 Ubuntu 16.10 或更高版本上安装 Python 3.6。

检查 pip

要查看是否已安装 pip3，请打开命令提示符，运行以下命令：

command -v pip3

如果 pip 已成功安装在您的系统上，它将显示其版本。

步骤 2 - 创建 pip 虚拟环境

通过键入以下命令创建虚拟环境：

python3 -m venv sklearn-venv

上述命令将创建一个名为 Sklearn-venv 的虚拟环境。要激活此虚拟环境，请键入：

source sklearn-venv/bin/activate

步骤 3 - 安装 Scikit-learn 库

您现在可以使用 pip 在上面创建的虚拟环境中安装 scikit-learn 的最新版本。

Pip3 install -U scikit-learn

要检查您的安装，请运行以下命令：

python3 -m pip show scikit-learn

为了避免与其他已安装的包发生冲突，始终建议使用虚拟环境。