如何使用 Matplotlib 以极坐标绘图散点图？

若要使用 Matplotlib 以极坐标绘图散点图，我们可以采取以下步骤：

• 设置图像尺寸并调整子图之间和周围的填充。

• 使用 numpy 创建radii、thetas、theta 和**r** 数据点。

• 创建一个新图像或激活现有图像。

• 将“ax” 作为子图排列的一部分添加到图像中。

• 制作多边形集合以示箭头。

• 使用**show()** 方法显示图像。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

radii = np.linspace(0, 1, 5)
thetas = np.linspace(0, 2 * np.pi, 20)
theta, r = np.meshgrid(thetas, radii)

f = plt.figure()

ax = f.add_subplot(polar=True)
ax.quiver(theta, r, np.cos(theta) - np.sin(theta), np.sin(theta) + np.cos(theta))

plt.show()

输出

里希凯什·库马尔·里希

更新于：2021-09-23

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