如何修改 2d 散点图，以根据 CSV 文件中的第三个数组显示颜色？

若要修改 2d 散点图，以根据 CSV 文件中的第三个数组显示颜色，我们可以采取以下步骤 −

• 设定图表尺寸，并调整子图之间以及子图周围的填充。
• 使用三个标题读取 CSV 文件。
• 创建一个新图表或激活现有图表。
• 在图表中添加“ax”，作为子图排列的一部分。
• 绘制具有 CSV 文件数据点的散点图。
• 使用 show() 方法显示此图表。

示例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

columns = ["data1", "data2", "data3"]
df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*")

plt.show()

“input.csv”文件中包含以下数据

输出

运行代码后，将制作以下散点图

里希凯施·库马尔·里希

更新日期：2021 年 9 月 22 日

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