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法律研究如何在 matplotlib.animation 中正确启用 ffmpeg？
要启用 **matplotlib.animation 的 ffmpeg**，我们可以采取以下步骤：
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
设置 **ffmpeg** 目录。
使用 **figure()** 方法创建一个新的图形或激活一个现有的图形。
将 **'ax1'** 添加到图形中作为子图排列的一部分。
根据预先存在的轴绘制分割线。
创建要绘制的随机数据，以图像形式（即在二维规则光栅上）显示数据。
为 **ScalarMappable** 实例 **cb** 创建一个颜色条。
将标题设置为当前帧。
制作一个颜色图列表。
通过重复调用函数 animate 来制作动画。该函数创建新的随机数据，然后使用 **imshow()** 方法将数据显示为图像。
获取基于管道的 **ffmpeg** 写入器的实例。
保存当前动画图形。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.rcParams['animation.ffmpeg_path'] = 'ffmpeg'
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
div = make_axes_locatable(ax)
cax = div.append_axes('right', '5%', '5%')
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data)
cb = fig.colorbar(im, cax=cax)
tx = ax.set_title('Frame 0')
cmap = ["copper", 'RdBu_r', 'Oranges', 'cividis', 'hot', 'plasma']
def animate(i):
cax.cla()
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i%len(cmap)])
fig.colorbar(im, cax=cax)
tx.set_text('Frame {0}'.format(i))
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=10)
FFwriter = animation.FFMpegWriter()
ani.save('plot.mp4', writer=FFwriter)输出
执行代码后，它将创建一个名为“plot.mp4”的 mp4 文件并将其保存在项目目录中。
更新于：2021年8月10日
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