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法律研究如何使用 AWS Lambda 和 CloudWatch 降低云成本？
随着云计算越来越普遍，企业面临着新的机遇和挑战。虽然云计算有很多优势，但如果没有适当的管理，成本很容易失控。亚马逊网络服务提供了两个工具，AWS Lambda 和 AWS CloudWatch，可以帮助企业降低云成本，同时保持高效率。在本文中，我们将探讨如何使用 AWS Lambda 和 AWS CloudWatch 来优化云使用并降低成本。
使用 AWS Lambda 降低云成本
借助 AWS Lambda，企业可以以经济高效的方式执行代码，而无需担心基础设施管理。以下是企业可以使用 AWS Lambda 降低成本的一些方法：
改进代码执行
通过优化代码处理，可以使用 AWS Lambda 降低成本。企业可以通过缩短处理时间和代码执行频率来减少请求数量和每次操作的持续时间。这将降低成本，并更快地完成工作。改进代码性能的一种方法是在代码中使用更少的库和模块。这样可以减小分发包的大小和函数的内存使用量，从而降低成本。
利用其他 AWS 服务
为了降低成本，AWS Lambda 可以与其他 AWS 服务结合使用。例如，企业可以使用 Amazon API Gateway 创建一个 RESTful API，该 API 使用 Lambda 函数来响应请求，从而无需 API 服务器来处理请求。这有助于节省成本，同时提高 API 效率。
使用预置并发
AWS Lambda 的预置并发功能确保始终有预定数量的服务器可用于处理请求。这消除了 Lambda 函数的冷启动时间，从而降低成本并提高生产力。对于使用量出现意外增长的函数，预置并发尤其有用。
减少内存分配
AWS Lambda 的成本取决于分配给代码的内存量。企业可以通过减少分配给函数的内存量来降低运行函数的成本。减少内存分配的一种方法是在代码中使用更小的工具和组件。这样可以减小部署包的大小和函数的 RAM 使用量。
使用 AWS CloudWatch 降低云成本
AWS 企业可以使用 CloudWatch 实时跟踪和记录 AWS 资源和应用程序的使用情况。企业可以使用 CloudWatch 监控 CPU 使用率和网络流量等性能指标，并创建警报以在达到特定限制时发出通知。这可以帮助企业在性能问题影响客户并导致额外成本之前找到并解决这些问题。
分析 EC2 实例使用情况
企业可以使用 CloudWatch 监控 AWS 资源，以找到优化使用和降低成本的机会。例如，企业可以使用 CloudWatch 分析其 EC2 实例的使用情况，并确定他们是否可以减少实例数量或切换到更小的实例大小。这可以降低成本，同时保持最佳效率。CloudWatch 还可以用于详细级别地分析资源利用率，以识别任何未充分利用的或可以缩减的实例。
监控 S3 存储使用情况
使用 AWS CloudWatch 监控 S3 存储使用情况是降低成本的另一种方法。企业可以使用 CloudWatch 查找和删除不再需要的对象以节省存储成本。在 S3 中存储较少的不必要数据有助于降低成本，同时提高应用程序效率。
使用详细监控
企业可以使用 AWS CloudWatch 的详细监控功能来深入衡量资源利用率。通过分析这些数据，企业可以识别优化利用率的趋势，从而降低成本并提高生产力。例如，企业可以使用详细监控来识别任何超出预期的资源使用情况，从而优化其资源使用。
分析应用程序日志
企业可以使用 CloudWatch Logs 分析应用程序日志，以识别需要修复的任何错误。这可以提高应用程序速度、效率和降低成本。通过分析日志，企业可以识别其应用程序中的任何瓶颈或低效率，并修复这些问题以降低成本。
设置 CloudWatch 警报
CloudWatch 警报可以在超过特定限制（例如 CPU 使用率或网络流量）时提醒企业。通过设置这些警报，企业可以有效地识别和解决性能问题，从而在这些问题影响客户并导致额外成本之前解决它们。防止性能问题降低用户体验有助于降低成本。
结论
企业可以使用两个强大的工具 AWS Lambda 和 AWS CloudWatch 来降低云成本，同时保持高效率。通过优化代码性能、利用其他 AWS 服务、使用预置并发、减少内存分配、监控资源使用情况和分析应用程序日志，企业可以显著降低其 AWS 成本。企业还可以使用 CloudWatch 监控资源消耗，以找到优化资源使用和降低成本的机会。随着企业迁移到云端，使用这些工具对于降低成本和保持最佳性能至关重要。
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