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法律研究如何在 R 中的 data.table 对象中的一列中去除美元符号？
要在 R 中的 data.table 对象中去除美元符号，我们可以按照以下步骤操作 -
首先，创建一个 data.table 对象。
然后，使用 gsub 函数和 lapply 函数来去除美元符号。
示例
创建 data.table 对象
让我们创建一个 data.table 对象，如下所示 -
library(data.table)
Sale_Price<-sample(c("10 $","5 $","12 $","15 $","9 $"),25,replace=TRUE)
Product_Type<-sample(c("Digital","Physical"),25,replace=TRUE)
DT<-data.table(Product,Sale_Price)
DT输出
在执行时，上述脚本会生成以下输出（此输出会因随机化而因系统而异） -
Product Sale_Price 1: Milk 15 $ 2: Sugar 15 $ 3: Sugar 12 $ 4: Bread 12 $ 5: Milk 15 $ 6: Sugar 15 $ 7: Sugar 9 $ 8: Bread 10 $ 9: Bread 9 $ 10: Wheat 12 $ 11: Wheat 15 $ 12: Milk 9 $ 13: Wheat 10 $ 14: Wheat 12 $ 15: Milk 10 $ 16: Milk 10 $ 17: Milk 10 $ 18: Milk 10 $ 19: Sugar 5 $ 20: Milk 15 $ 21: Wheat 5 $ 22: Sugar 12 $ 23: Milk 9 $ 24: Wheat 9 $ 25: Bread 12 $ Product Sale_Price
去除美元符号
使用 gsub 函数和 lapply 函数去除 Sale_Price 列中的美元符号，如下所示 -
library(data.table)
Sale_Price<-sample(c("10 $","5 $","12 $","15 $","9 $"),25,replace=TRUE)
Product_Type<-sample(c("Digital","Physical"),25,replace=TRUE)
DT<-data.table(Product,Sale_Price)
DT[]<-lapply(DT,gsub,pattern=" $",fixed=TRUE,replacement="")
DT输出
Product Sale_Price 1: Milk 15 2: Sugar 15 3: Sugar 12 4: Bread 12 5: Milk 15 6: Sugar 15 7: Sugar 9 8: Bread 10 9: Bread 9 10: Wheat 12 11: Wheat 15 12: Milk 9 13: Wheat 10 14: Wheat 12 15: Milk 10 16: Milk 10 17: Milk 10 18: Milk 10 19: Sugar 5 20: Milk 15 21: Wheat 5 22: Sugar 12 23: Milk 9 24: Wheat 9 25: Bread 12 Product Sale_Price
更新时间： 12-11-2021
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