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法律研究如何从 R 数据框的列值中删除下划线之后的所有内容？
如果 R 数据框中的一列包含以下划线分隔的字符串值，并且这些值的大小与也包含公共值的列值的大小相同，那么最好一次性从所有值中删除下划线以及公共值。这将有助于我们正确读取数据，并且分析也将变得更容易。为此，我们可以使用 gsub 函数。
考虑以下数据框：
示例
set.seed(191)
ID<-c("ID_1","ID_2","ID_3","ID_4","ID_5","ID_6","ID_7","ID_8","ID_9","ID_10","ID_11","ID_12","ID_13","ID_14","ID_15","ID_16","ID_17","ID_18","ID_19","ID_20")
Salary<-sample(20000:50000,20)
df1<-data.frame(ID,Salary)
df1输出
ID Salary 1 ID_1 33170 2 ID_2 22747 3 ID_3 42886 4 ID_4 22031 5 ID_5 45668 6 ID_6 32584 7 ID_7 34779 8 ID_8 20471 9 ID_9 38689 10 ID_10 29660 11 ID_11 49664 12 ID_12 24284 13 ID_13 36537 14 ID_14 37693 15 ID_15 30265 16 ID_16 36004 17 ID_17 48247 18 ID_18 20750 19 ID_19 27400 20 ID_20 20553
从 ID 列的 ID 值中删除下划线及其之前的所有内容：
示例
df1$ID<-gsub("^.*\_","",df1$ID)
df1输出
ID Salary 1 1 48769 2 2 26002 3 3 37231 4 4 24437 5 5 43311 6 6 47494 7 7 21029 8 8 28069 9 9 41108 10 10 29363 11 11 23371 12 12 25898 13 13 42434 14 14 22210 15 15 48969 16 16 21640 17 17 36175 18 18 21210 19 19 43374 20 20 29367
让我们再看一个例子：
示例
Group<-c("GRP_1","GRP_2","GRP_3","GRP_4","GRP_5","GRP_6","GRP_7","GRP_8","GRP_9","GRP_10","GRP_11","GRP_12","GRP_13","GRP_14","GRP_15","GRP_16","GRP_17","GRP_18","GRP_19","GRP_20")
Ratings<-sample(0:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Group,Ratings)
df2输出
Group Ratings 1 GRP_1 6 2 GRP_2 9 3 GRP_3 7 4 GRP_4 10 5 GRP_5 10 6 GRP_6 9 7 GRP_7 9 8 GRP_8 3 9 GRP_9 2 10 GRP_10 0 11 GRP_11 3 12 GRP_12 7 13 GRP_13 6 14 GRP_14 10 15 GRP_15 1 16 GRP_16 3 17 GRP_17 10 18 GRP_18 2 19 GRP_19 9 20 GRP_20 0
从 Group 列的 GRP 值中删除下划线及其之前的所有内容：
示例
df2$Group<-gsub("^.*\_","",df2$Group)
df2输出
Group Ratings 1 1 4 2 2 8 3 3 7 4 4 0 5 5 10 6 6 10 7 7 5 8 8 4 9 9 3 10 10 7 11 11 4 12 12 4 13 13 3 14 14 10 15 15 7 16 16 2 17 17 3 18 18 8 19 19 9 20 20 5
更新于： 2020-10-19
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