如何使用R中dplyr包的mutate函数重命名因子变量的水平？

我们知道一个因子变量有多个水平，但可能我们现有的因子水平并非我们所需的格式。例如，如果我们想要大写字母作为因子水平，但原始数据使用的是英文小写字母。在这种情况下，我们可以使用dplyr包的mutate函数来重命名这些因子水平。

示例

考虑以下数据框：

City <-rep(c("LA","NY","SF","LV"),each=5)
Temp <-sample(1:50,20)
df1 <-data.frame(City,Temp)
df1

输出

 City Temp
1 LA 2
2 LA 47
3 LA 7
4 LA 24
5 LA 11
6 NY 50
7 NY 9
8 NY 46
9 NY 18
10 NY 13
11 SF 37
12 SF 12
13 SF 8
14 SF 3
15 SF 19
16 LV 28
17 LV 20
18 LV 43
19 LV 1
20 LV 22

重命名City变量的水平：

示例

df1%>%mutate(City=recode(City,LA="Los Angeles",NY="New York",SF="San Francisco",LV="Las Vegas"))

输出

City Temp
1 Los Angeles 2
2 Los Angeles 47
3 Los Angeles 7
4 Los Angeles 24
5 Los Angeles 11
6 New York 50
7 New York 9
8 New York 46
9 New York 18
10 New York 13
11 San Francisco 37
12 San Francisco 12
13 San Francisco 8
14 San Francisco 3
15 San Francisco 19
16 Las Vegas 28
17 Las Vegas 20
18 Las Vegas 43
19 Las Vegas 1
20 Las Vegas 22

让我们再看一个例子：

示例

Grade <-rep(c("A","B","C","D","E"),times=4)
Score <-c(91:94,81:84,61:64,51:54,26:29)
df2 <-data.frame(Grade,Score)
df2

输出

Grade Score
1 A 91
2 B 92
3 C 93
4 D 94
5 E 81
6 A 82
7 B 83
8 C 84
9 D 61
10 E 62
11 A 63
12 B 64
13 C 51
14 D 52
15 E 53
16 A 54
17 B 26
18 C 27
19 D 28
20 E 29

示例

df2%>%mutate(Grade=recode(Grade,A="Excellent",B="Very Good",C="Good",D="Bad",E="Very Bad"))

输出

Grade Score
1 Excellent 91
2 Very Good 92
3 Good 93
4 Bad 94
5 Very Bad 81
6 Excellent 82
7 Very Good 83
8 Good 84
9 Bad 61
10 Very Bad 62
11 Excellent 63
12 Very Good 64
13 Good 51
14 Bad 52
15 Very Bad 53
16 Excellent 54
17 Very Good 26
18 Good 27
19 Bad 28
20 Very Bad 29

更新于： 2020-08-21

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