如何在 R 中用 NA 或其他值替换用空格记录的缺失值？

有时，当我们在 R 中读取数据时，缺失值会被记录为空格，很难将它们替换为任何值。其原因是我们需要知道在缺失值位置使用了多少空格。如果我们知道这一点，那么赋值就很容易了。

示例

考虑一下向量 x 和 y 的以下数据框。

> x<-c("", 3,2,1,2,3,2,1," ", 43, "")
> y<-c(1,2,"", 43,2," ", 3,2,3,"", 7)
> df<-data.frame(x,y)
> df
  x  y
1    1
2 3  2
3 2
4 1 43
5 2  2
6    3
7 2  3
8 1  2
9    3
10  43
11   7

这里，我们有记录为空格的缺失值，以及仅仅用双引号表示的缺失值。现在让我们将这些缺失值替换为 NA，如下所示：

> df[df==""]<-NA
> df
    x   y
1 <NA>  1
2   3   2
3   2 <NA>
4   1  43
5   2   2
6       3
7   2   3
8   1   2
9       3
10 43 <NA>
11 <NA> 7

这里，x 中的第九个值和 y 中的第六个值没有被替换，因为空格的数量不同，所以我们需要指定它们。首先，通过查看向量来读取空格的数量，如下所示：

> x
[1] "" "3" "2" "1" "2" "3" "2" "1" " " "43" ""
> y
[1] "1"  "2"    ""    "43" "2"    " "    "3"    "2"
[9] "3"   ""    "7"

x 的第九个值似乎有一个空格，y 的第六个值似乎有五个空格。现在让我们更改 x 的 df，如下所示：

> df[df==" "]<-NA
> df
     x  y
1  <NA> 1
2   3   2
3   2 <NA>
4   1  43
5   2   2
6       3
7   2   3
8   1   2
9  <NA> 3
10 43 <NA>
11 <NA> 7

现在我们将显示 y 的 df，如下所示：

> df[df==" "]<-NA
> df
     x  y
1  <NA> 1
2   3   2
3   2 <NA>
4   1  43
5   2   2
6   3 <NA>
7   2   3
8   1   2
9 <NA>  3
10 43 <NA>
11 <NA> 7

现在，我们有了包含 NA 和其他数字的完整数据框。

更新于：2020年8月10日

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