如何在 R 中合并数据框后，使用非 NA 的其他值填充缺失值？

要在 R 中合并数据框后使用非 NA 的其他值填充缺失值，我们可以按照以下步骤操作：

• 首先，创建两个数据框。

• 然后，根据两个数据框之间的公共列合并它们。

• 之后，将 NA 值替换为其他值。

示例

创建第一个数据框

让我们创建一个如下所示的数据框：

ID<-1:10
x<-sample(1:100,10)
df1<-data.frame(ID,x)
df1

输出

执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上可能会有所不同）：

   ID x
1   1 28
2   2 50
3   3 13
4   4 43
5   5 48
6   6 49
7   7 52
8   8 54
9   9 72
10 10 32

创建第二个数据框

让我们创建一个如下所示的数据框：

ID<-1:15
y<-sample(1:10,15,replace=TRUE)
df2<-data.frame(ID,y)
df2

输出

执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上可能会有所不同）：

    ID y
1   1  2
2   2  9
3   3 10
4   4  8
5   5 10
6   6  7
7   7  9
8   8  4
9   9  2
10 10  9
11 11  3
12 12  5
13 13 10
14 14  7
15 15  1

合并数据框

使用 merge 函数根据 ID 列合并 df1 和 df2：

ID<-1:10
x<-sample(1:100,10)
df1<-data.frame(ID,x)
ID<-1:15
y<-sample(1:10,15,replace=TRUE)
df2<-data.frame(ID,y)
merge(df1,df2,all=TRUE,by="ID")
DF<-merge(df1,df2,all=TRUE,by="ID")
DF

输出

    ID x  y
1   1 28  2
2   2 50  9
3   3 13 10
4   4 43  8
5   5 48 10
6   6 49  7
7   7 52  9
8   8 54  4
9   9 72  2
10 10 32  9
11 11 NA  3
12 12 NA  5
13 13 NA 10
14 14 NA  7
15 15 NA  1

将 NA 替换为其他值

使用 is.na 函数将 DF 中的 NA 替换为点 (.)，如下所示：

ID<-1:10
x<-sample(1:100,10)
df1<-data.frame(ID,x)
ID<-1:15
y<-sample(1:10,15,replace=TRUE)
df2<-data.frame(ID,y)
merge(df1,df2,all=TRUE,by="ID")
DF<-merge(df1,df2,all=TRUE,by="ID")
DF[is.na(DF)]<-"."
DF

输出

    ID x  y
1   1 28  2
2   2 50  9
3   3 13 10
4   4 43  8
5   5 48 10
6   6 49  7
7   7 52  9
8   8 54  4
9   9 72  2
10 10 32  9
11 11  .  3
12 12  .  5
13 13  . 10
14 14  .  7
15 15  .  1

Nizamuddin Siddiqui

更新于: 2021年11月16日

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