如何在 R 的数据框中将空值转换为 NA？

当我们数据有空值时，很难执行分析，我们可能会将这些空值转换为 NA，以便了解不可用的值的数量。可以使用单个方括号来完成此操作。

示例

考虑具有某些空值的数据框 −

> x1<-c(rep(c(1,2,3),times=5),"","","",2,1)
> x2<-rep(c(2,4,"",4,""),each=4)
> x3<-rep(c(5,4,2,""),times=c(2,5,3,10))
> df<-data.frame(x1,x2,x3)
> df
x1 x2 x3
1 1 2 5
2 2 2 5
3 3 2 4
4 1 2 4
5 2 4 4
6 3 4 4
7 1 4 4
8 2 4 2
9 3 2
10 1 2
11 2
12 3
13 1 4
14 2 4
15 3 4
16 4
17
18
19 2
20 1

将空值转换为 NA −

> df[df == ""]<-NA
> df
x1 x2 x3
1 1 2 5
2 2 2 5
3 3 2 4
4 1 2 4
5 2 4 4
6 3 4 4
7 1 4 4
8 2 4 2
9 3 <NA> 2
10 1 <NA> 2
11 2 <NA> <NA>
12 3 <NA> <NA>
13 1 4 <NA>
14 2 4 <NA>
15 3 4 <NA>
16 <NA> 4 <NA>
17 <NA> <NA> <NA>
18 <NA> <NA> <NA>
19 2 <NA> <NA>
20 1 <NA> <NA>

Nizamuddin Siddiqui

更新于： 2020-08-11

579 次查看

开启您的职业生涯

通过完成课程获得认证

开始