数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究如何将 R 数据帧中的字符串转换为 NA？
我们常常发现数据收集流程中存在错误，而这些错误可能会造成研究结果不准确。当存在错误的数据收集时，分析师的工作会变得非常困难。说明数据错误的一种情况是得到数值而不是字符串。因此，我们需要在 R 中将这些字符串转换为 NA，以便我们可以继续进行预期的分析。
示例
考虑下面的数据帧 −
> x1<-rep(c(1,3,6,7,5,2,"XYZ",12,4,5),times=2) > x2<-rep(c(67,"XYZ",45,32,52),each=4) > df<-data.frame(x1,x2) > df x1 x2 1 1 67 2 3 67 3 6 67 4 7 67 5 5 XYZ 6 2 XYZ 7 XYZ XYZ 8 12 XYZ 9 4 45 10 5 45 11 1 45 12 3 45 13 6 32 14 7 32 15 5 32 16 2 32 17 XYZ 52 18 12 52 19 4 52 20 5 52
将所有 XYZ 转换为 NA −
> df[df=="XYZ"]<-NA > df x1 x2 1 1 67 2 3 67 3 6 67 4 7 67 5 5 <NA> 6 2 <NA> 7 <NA> <NA> 8 12 <NA> 9 4 45 10 5 45 11 1 45 12 3 45 13 6 32 14 7 32 15 5 32 16 2 32 17 <NA> 52 18 12 52 19 4 52 20 5 52
让我们再看一个示例 −
> ID<-c("Class",2:20)
> ID<-c("Class",1:19)
> Group<-rep(c("Class",2,3,4,5),times=4)
> df1<-data.frame(ID,Group)
> df1
ID Group
1 Class Class
2 1 2
3 2 3
4 3 4
5 4 5
6 5 Class
7 6 2
8 7 3
9 8 4
10 9 5
11 10 Class
12 11 2
13 12 3
14 13 4
15 14 5
16 15 Class
17 16 2
18 17 3
19 18 4
20 19 5
> df1[df1=="Class"]<-NA
> df1
ID Group
1 <NA> <NA>
2 1 2
3 2 3
4 3 4
5 4 5
6 5 <NA>
7 6 2
8 7 3
9 8 4
10 9 5
11 10 <NA>
12 11 2
13 12 3
14 13 4
15 14 5
16 15 <NA>
17 16 2
18 17 3
19 18 4
20 19 5
更新于： 12-Aug-2020
418 浏览
广告