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法学如何在 Matplotlib 的 plt.colorbar 中设置刻度数？
要设置 colorbar 中刻度的数量，我们可以采取以下步骤：
- 使用 numpy 创建随机数据
- 将数据显示为图像，即显示在 2D 规则栅格上。
- 使用图例可缩放对象对colorbar() 方法制作一个 colorbar。
- 使用set_ticks() 和 set_ticklabels() 方法设置 colorbar 的刻度和刻度标签。
- 使用show() 方法显示图形。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(4, 4) im = plt.imshow(data, cmap="copper") cbar = plt.colorbar(im) cbar.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8]) cbar.set_ticklabels(["A", "B", "C", "D"]) plt.show()
输出
更新日期：15-5-2021
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