如何拆分 MongoDB 查询并跳过 5 个值?


若要跳过 MongoDB 中的值,请使用 skip() 和 limit()。对于 5 个值,请使用 limit(5)。让我们创建一个包含文档的集合 -

> db.demo633.insertOne({"Value":10});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9c0be76c954c74be91e6c1")
}
> db.demo633.insertOne({"Value":20});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9c0bea6c954c74be91e6c2")
}
> db.demo633.insertOne({"Value":30});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9c0bec6c954c74be91e6c3")
}
> db.demo633.insertOne({"Value":40});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9c0bef6c954c74be91e6c4")
}
> db.demo633.insertOne({"Value":50});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9c0bf16c954c74be91e6c5")
}
> db.demo633.insertOne({"Value":60});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9c0bf36c954c74be91e6c6")
}
> db.demo633.insertOne({"Value":70});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9c0bf86c954c74be91e6c7")
}
> db.demo633.insertOne({"Value":80});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9c0bfa6c954c74be91e6c8")
}

借助 find() 方法显示集合中的所有文档 -

> db.demo633.find();

这将生成以下输出 -

{ "_id" : ObjectId("5e9c0be76c954c74be91e6c1"), "Value" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5e9c0bea6c954c74be91e6c2"), "Value" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5e9c0bec6c954c74be91e6c3"), "Value" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5e9c0bef6c954c74be91e6c4"), "Value" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("5e9c0bf16c954c74be91e6c5"), "Value" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("5e9c0bf36c954c74be91e6c6"), "Value" : 60 }
{ "_id" : ObjectId("5e9c0bf86c954c74be91e6c7"), "Value" : 70 }
{ "_id" : ObjectId("5e9c0bfa6c954c74be91e6c8"), "Value" : 80 }

以下是对查询进行拆分并跳过 5 个值 -

> var dividePage=2;
> db.demo633.find().skip((dividePage-1)*5).limit(5);

这将生成以下输出 -

{ "_id" : ObjectId("5e9c0bf36c954c74be91e6c6"), "Value" : 60 }
{ "_id" : ObjectId("5e9c0bf86c954c74be91e6c7"), "Value" : 70 }
{ "_id" : ObjectId("5e9c0bfa6c954c74be91e6c8"), "Value" : 80 }

更新于:2020-05-12

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