如何在 Matplotlib 中使用更新函数对 NetworkX 图形进行动画化?

要使用更新函数对 Matplotlib 中的NetworkX图形进行动画化，我们可以采取以下步骤 -

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 使用figure()方法创建一个新图形或激活现有图形。
  • 使用边、名称和图形属性初始化图形。
  • 使用add_nodes_from()方法向图形添加节点。
  • 使用 Matplotlib 绘制图形G。
  • 使用FuncAnimation()类通过重复调用函数animate来创建动画。
  • 函数animate清除当前图形、生成两个随机数，并在它们之间绘制边。
  • 要显示图形，请使用show()方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt, animation
import networkx as nx
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([0, 1, 2, 3, 4])

nx.draw(G, with_labels=True)

def animate(frame):
   fig.clear()
   num1 = random.randint(0, 4)
   num2 = random.randint(0, 4)
   G.add_edges_from([(num1, num2)])
   nx.draw(G, with_labels=True)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=6, interval=1000, repeat=True)

plt.show()

输出

更新日期：2021年07月07日

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