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法学如何使用 Boto3 遍历 AWS Glue 中的所有触发器
问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库遍历您帐户中创建的 AWS Glue 数据目录中的所有触发器。
解决此问题的方法/算法
步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。
步骤 2：max_items、page_size 和 starting_token 是此函数的可选参数。
max_items 表示要返回的记录总数。如果可用记录数 > max_items，则响应中将提供 NextToken 以继续分页。
page_size 表示每页的大小。
starting_token 用于分页，它使用先前响应中的 NextToken。
步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到，则在创建会话时显式传递 region_name。
步骤 4：为 Glue 创建 AWS 客户端。
步骤 5：创建一个 paginator 对象，其中包含使用 get_triggers 获取的所有触发器的详细信息。
步骤 5：调用 paginate 函数并将 max_items、page_size 和 starting_token 作为 PaginationConfig 参数传递。
步骤 6：它根据 max_size 和 page_size 返回记录数。
步骤 7：如果在分页过程中出现问题，则处理通用异常。
示例代码
使用以下代码遍历用户帐户中创建的所有触发器：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_triggers(max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_triggers')
response = paginator.paginate(PaginationConfig={
'MaxItems':max_items,
'PageSize':page_size,
'StartingToken':starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())
page_itr = paginate_through_tables("test_db",2,5)
for page in page_itr:
print(page['Triggers']输出
[{'Name': 'file-passed', 'WorkflowName': 'data-tx', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'data-event'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'data-worker', 'State': 'SUCCEEDED'}]}},
{'Name': 'file-passed-to-acc', 'WorkflowName': 'tick-data', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'tick-data'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'tick-data', 'State': 'SUCCEEDED'}]}}
更新于：2021年4月15日
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