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法律研究如何使用 Boto3 在 AWS Glue 数据目录中启动工作流
在本文中，我们将了解用户如何在 AWS Glue 数据目录中启动工作流。
示例
问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库启动工作流。
解决此问题的方法/算法
步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。
步骤 2：workflow_name 是此函数中的参数。
步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。
步骤 4：为 glue 创建 AWS 客户端。
步骤 5：现在使用 start_workflow_run 函数并将参数 workflow_name 作为 Name 传递。
步骤 6：它返回 RunId 和响应元数据并启动工作流。
步骤 7：如果启动工作流时出现问题，则处理通用异常。
示例代码
以下代码启动工作流：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def start_a_workflow(workflow_name)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.start_workflow_run(Name=workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in start_a_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in start_a_workflow: " + e.__str__())
print(start_a_workflow("test-daily"))输出
{'RunId': 'wr_64e880240692fddd5e1b19aed587f856bc20a96f54bc', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '782e953b-8ee3-4876-9b2c-cd35e147b513', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:11:02 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '79', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '782e953b-********************************13'}, 'RetryAttempts': 0}}
更新于：2021年4月15日
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