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法学在条形图中指示统计显著性差异 (Matplotlib)
为了在条形图中指示统计显著性差异，我们可以采取以下步骤：
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建**均值**、**标准差**、**索引**、**宽度**和**标签**数据点。
- 使用**subplots()**方法创建一个图形和一组子图。
- 使用**bar()**方法制作条形图。
- 使用附加误差线的线和/或标记绘制Y与X的关系。缩放Y轴。
- 获取或设置X轴的当前刻度位置和标签。
- 要显示图形，请使用**show()**方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
means = (5, 15, 30, 40)
std = (2, 3, 4, 5)
index = np.arange(4)
width = 0.7
labels = ('A', 'B', 'C', 'D')
fig, ax = plt.subplots()
ax.p1 = plt.bar(index, means, width=width, color="red",
linewidth=2, zorder=5, alpha=0.5)
ax.errs = plt.errorbar(index, means, yerr=std)
plt.ylim(ymax=60)
plt.xticks(index, labels, color='k')
plt.show()输出
更新于：2021年6月9日
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