人工智能入门

关于课程

“人工智能”课程是一门中级课程，专为初学者和专业人士量身打造。本课程涵盖基础知识和高级概念。课程包含基于内容的视频以及实际演示，演示并解释完成任务所需的每个步骤。

学习目标

在本课程结束时，您将能够学习以下内容

• 详细了解人工智能

• 人工智能的需求

• 人工智能的阶段

• 人工智能的应用

• 图像识别

• 人工智能对社会的影响

• 解决复杂的社会问题

• 多个行业的益处

• 机器学习和深度学习的基础

• 机器学习与统计分析之间的关系

• 机器学习过程

• 机器学习的类型

• 无监督学习简介

• 半监督学习简介

• 机器学习算法

• 回归

• 朴素贝叶斯

• 朴素贝叶斯分类

• 机器学习算法

• 深度学习

• 人工神经网络定义

• 感知器定义

• 在线和批量学习

• 机器学习工作流程

• 获取更多数据

• 提出一个尖锐的问题

• 将数据添加到表格中

• 检查质量

• 转换特征

• 性能指标

• 性能指标的必要性

• 性能指标的方法

• 混淆矩阵示例

• 混淆矩阵的术语

• 最大程度减少错误案例

• 最大程度减少误报示例

• 准确率

• 精确率

• 召回率或灵敏度

• 特异性

• F1 分数

…还有更多！

如果您不熟悉这项技术，请不要担心——本课程从基础知识开始讲解主题。如果您之前做过一些编程，您应该很快就能掌握。

如果您是一位希望转向令人兴奋的新职业轨道的程序员，本课程将教会您现实世界中行业 AI 开发人员使用的基本技术。这些是任何成功的技术专家绝对需要了解的主题，所以还在等什么？立即报名！

本课程适合谁

• 希望从零开始学习人工智能的候选人
• 希望提升自己人工智能技能的 IT 专业人士
• 希望提升自己技能的 Python 开发人员
• 希望提升自己技能的数据科学家或机器学习开发人员