Python 是否更适合某些编程需求？

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在本文中，我们将讨论 Python 是否更适合某些编程需求，例如竞赛编程。

答案是肯定的；Python 更适合编程。它可以在短时间内用更少的代码行完成代码编写。

产品型公司需要优秀的程序员，并且必须通过竞赛编程环节才能进入面试环节。竞赛编程是一个这样的平台，它将测试你的思维能力和速度。

速度是 Python 无与伦比的优势。与 C、C++ 和 JAVA 等传统编程语言相比，需要输入的代码量大大减少。另一个重要的一点是，Python 为用户提供了广泛的功能、包和库，作为程序员思维能力的补充。

最后，Python 最好的部分在于它非常容易上手，我们不必浪费时间在诸如输入、输出等不重要的事情上。它有助于我们将注意力重新集中到当前问题上。

现在我们将看到 Python 的一些特性，这些特性一定会吸引你尝试使用 Python 进行竞赛编程。

变量独立性

Python 不需要我们在使用变量和数据类型之前定义它们。只要在硬件的合理限制范围内，这也为我们提供了范围灵活性，即无需担心整数和长整数。内部类型转换完美无瑕。

注意

在 Python 嵌套循环中，我们可以使用相同的变量名在内循环和外循环变量中，而无需担心数据不一致或错误。

常用函数，如 sorted、min、max、count 等。

min 和 max 函数分别帮助我们确定列表中的最小和最大元素。sorted 函数对列表进行排序，count 函数计算列表中特定元素出现的次数。

最好的部分是，我们可以确信 Python 库使用了针对上述每个任务的最佳算法。例如，sorted 函数是一种特殊的排序算法，称为TIMSORT，其最坏情况时间复杂度为 O(n log n)，这是排序算法所能提供的最佳性能。

示例

# input list
inputList = [10, 3, 5, 5, 1, 4, 6, 20, 5]

# printing maximum/greatest element in an input list
print("Maximum/greatest element in an input list: ",max(inputList))

# printing minimum/smallest element in an input list
print("minimum/smallest element in an input list: ",min(inputList))

# printing the sorted list
print("Sorted list: ",sorted(inputList))

# printing the Number of occurrences/frequency of a list element
print("The no. of occurrences of 5 is = ",inputList.count(5))

输出

执行上述程序后，将生成以下输出：

Maximum/greatest element in an input list: 20
minimum/smallest element in an input list: 1
Sorted list: [1, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 10, 20]
The no. of occurrences of 5 is = 3

Python 列表结合了数组和链表的最佳特性。

Python 列表具有独特的删除特定元素同时保持内存位置连续的能力。此功能使链表的概念无效。它就像一个类固醇链表！除此之外，可以在任何位置进行插入。

示例

# input list
inputList = [10, 3, 5, 5, 1, 4, 6, 20, 5]

# deleting element at specific index(here at 4th index) using del
del inputList[4]
print("After deleting the element at the 4th index", inputList)

# deleting specific element(6) from list using remove() function
inputList.remove(6)
print("After deleting element 6 from the list:", inputList)

# inserting at any arbitrary position
inputList[-2] = "tutorialspoint"
print("Inserting (tutorialspoint) at last second index:", inputList)

# Getting sublists
result = inputList[:2]
print(result)

输出

执行上述程序后，将生成以下输出：

After deleting the element at the 4th index [10, 3, 5, 5, 4, 6, 20, 5]
After deleting element 6 from the list: [10, 3, 5, 5, 4, 20, 5]
Inserting (tutorialspoint) at last second index: [10, 3, 5, 5, 4, 'tutorialspoint', 5]
[10, 3]

独特的列表操作：回溯、子列表。

如果我们不确定列表的大小，我们可以使用索引位置 -1 获取最后一个元素。同样，-2 可用于倒数第二个元素，依此类推。因此，我们可以回溯。我们也不必指定列表大小；因此它可以用作动态分配数组。

如上例所示，可以提取列表的特定部分而无需遍历整个列表。列表可以容纳多种数据类型这一事实令人惊讶。列表不再仅仅是数据组件的统一集合。

函数可以返回多个值

其他编程语言中的函数通常只返回一个值，但在 Python 中，我们可以返回多个值。

示例

# creating a function that returns multiple values
def returnMultipleValues(*arr):
   el = arr[0]
   e2 = arr[1]
   return el,e2
   
x, y = returnMultipleValues(4, 6)
print(x,' ',y) 

x, y = returnMultipleValues(1, 3, 5, 8, 1)
print(x,' ',y)

输出

执行上述程序后，将生成以下输出：

4 6
1 3

函数参数个数灵活

函数的参数可以以列表的形式传递，该列表的大小在每次调用函数时都可能发生变化。在上例中，我们用两个参数调用了该函数，然后用五个参数调用。

if else 和 for 循环易于使用

Python 的 if-else 语句允许我们在列表中搜索特定元素，而无需遍历整个列表并验证每个元素。

一些编程语言有一个 for each 循环的概念，它与 for 循环略有不同。它允许我们通过让循环变量依次获取列表值来遍历列表。Python 在 for 循环本身中包含 each 循环的概念。

示例

# input list
inputList = [10, 3, 5, 5, 1, 4, 6, 20, 5]

# searching elements using if-else statements which are made easy
if 5 in inputList:
   print("True")
else:
   print("False")
   
# printing list elements using for each loop for e in inputList:
   print(e, end = ' ')

输出

执行上述程序后，将生成以下输出：

True

代码缩进

在 Python 中，代码块通过缩进区分。这提高了代码的可读性，并帮助我们养成缩进代码的习惯。

集合和字典概念

• 集合是一种无序的集合数据类型，可以进行迭代和修改，并且不包含重复元素。它类似于没有重复元素的列表。

• 字典类似于列表，其值可以使用用户定义的键而不是传统的数字索引值来检索。

示例

# input Set
inputSet = {'t','u','t','o','r','i', 'a', 'l', 's'}

# second 't' is dropped to avoid duplicates and the
# set returns elements unorderly
print("Set:", inputSet)

# input dictionary
inputDict = {'Cricketer': 'Dhoni', 'Country': 'India', 'Score': 100}
# accessing values of a dictionary using keys
print("Value of 'Cricketer': ", inputDict['Cricketer'])
print("Value of 'Score': ", inputDict['Score'])

输出

执行上述程序后，将生成以下输出：

Set: {'r', 'l', 't', 'a', 'i', 'o', 's', 'u'}
Value of 'Cricketer':  Dhoni
Value of 'Score':  100